AI Agent

Label-Free Deep-Tissue Peripheral Nerve Detection with a Handheld Multimodal OCT Probe and NerveDetNet

使用手持式多模态OCT探头和NerveDetNet进行无标记深层组织周围神经检测

Yihan Wang, Ruilin You, Shaobai Li, Jiabin Chen, Bofan Song, Anh D. Le, Rongguang Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了结合手持式多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记框架，可在不切开组织的情况下检测皮下周围神经并解析深度，其性能优于多种基线方法，具备术中应用潜力。

An Interactive, Automated 4D-STEM data acquisition and analysis routine for Scanning Electron Nanobeam Diffraction and Ptychography experiments

用于扫描电子纳米束衍射和ptychography实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程

Mohsen Danaie, Max England, Yiming Xu, Ruomu Zhang, Ed Darnbrough, Josh Willem De Boer, Frederick Allars, Zaeem Najeeb, Aakash Varambhia, Jinseok Ryu, Benjamin Bradnick, Damien McGrouther, Manfred E. Schuster, Christopher S. Allen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程，实现Pt纳米颗粒的4D-STEM数据自动化采集及半自动化分析，可获取其取向、相分布等微观结构信息，将仪器通量转化为统计意义的原子尺度信息。

Comments 41 pages, 7 figures, 11 SI figures

Spec-Driven Hardware Evolution via Executable Contract Refinement and Proof-Guided RTL Update

基于规约驱动的硬件演化：通过可执行契约精化与证明引导的RTL更新

Shibo Zhao, Yang Zhang, Mengxia Tao, Baoqi Zhang, Kezhi Li, Qiang Xu, Binwu Zhu, Hao Yan, Min Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出以契约为核心的规约驱动硬件演化方法，将硬件演化分为四阶段，经评估可推动遗留RTL向新版本功能收敛，为硬件版本迭代提供新方案。

Identifiability-aware neural ordinary differential equations for parsimonious and reliable dynamic modelling

面向简约可靠动态建模的可识别性感知神经常微分方程

Núria Campo-Manzanares, Eva Balsa-Canto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出iNODE框架，将实用可识别性融入神经微分方程设计，经基准测试表明其可选择紧凑架构、降低参数不确定性并提升动态建模的外推与恢复能力。

Encoding Circuit Satisfiability in Rydberg Atom Arrays

在里德堡原子阵列中编码电路可满足性

Haotian Ji, Zhangjie Qin, Zheng An, Bowen Yan, Daoheng Niu, Kunzhe Dai, Jingkai Fang, Dongyang Cao, Jiangyu Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CAMERA方法，在里德堡原子阵列上以远低于传统CNF编码的原子成本实现Circuit-SAT编码，验证了全加器等算术块的编码并完成端到端实例求解，为求解组合问题提供了新路径。

Evaluating Electrostatic Embedding MLIP/MM for Relative Binding Free Energy Calculations

评估用于相对结合自由能计算的静电嵌入MLIP/MM方法

Stephen E. Farr, Gianni De Fabritiis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究将Semelak等人的静电嵌入MLIP/MM方案应用于蛋白质-配体RBFE计算，发现其可提升TYK2的RBFE精度，但在CDK2等4个靶点表现与基线相当，且单分子基准无法预测靶点依赖结果。

D3D-GEN: Robot-Aware Domain-Grounded Interactive 3D World Generation for Social Robotics

D3D-GEN：面向社交机器人的机器人感知、领域锚定的交互式3D世界生成

Anh Duc Do, Volodymyr Scherbyna, Tai Duc Nguyen, Spaarsh Thakkar, Zhengcheng Shen, Teham Buiyan, Archan Misra, Linh Kästner

机构 * Singapore Management University（新加坡管理大学） ； Technical University Berlin（柏林工业大学） ； Max Planck Institute（马克斯·普朗克研究所） ； Technical University Braunschweig（布伦瑞克工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 D3D-GEN是一种新型3D世界生成系统，结合领域智能体与RAG流水线，可快速生成领域锚定的交互式3D世界，已构建多领域数据库并生成数十种仿真环境，适配Isaac Sim等仿真器。

Comments 8 pages, 5 figures, and 5 tables. Accepted at the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

Descriptive Dispatch of Computational Work

计算任务的描述性调度

Vanessa Sochat, Daniel Milroy

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对多集群环境下科学工作流的调度挑战，评估了AI/ML调度智能体的可靠性，发现描述性元数据可显著提升作业执行成功率与应用性能。

Comments 9 pages, 5 figures, 1 table

Cheap, Fallible Cognition and the Political Economy of Expertise

廉价、易出错的认知与专业知识的政治经济学

Christophe Kolb, Jim Caron

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文构建基于任务与制度的框架，引入任务脆弱性指数等，分析生成式AI对劳动力市场的影响，指出其命运是制度均衡，而非机械失业或自动充裕。

Comments 18 pages

Top-down Traffic Scenario Generation via Joint Initial-Goal Diffusion and Trajectory Infilling

基于联合初始-目标扩散与轨迹填充的自上而下交通场景生成

Da Saem Lee, Yash Vardhan Pant, Sebastian Fischmeister

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出TrafficDiffuser框架，联合建模初始与目标状态对生成高级交通场景，在Argoverse 2数据集上验证，其智能体初始化性能优于次优方法，可降低速度分布距离与越野率。

Comments Accepted for publication at the IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2026

A Graph Approach to the Academic Publishing Network: A Heterogeneous Model and Structural Screening over OpenAlex Open Data

学术出版网络的图方法：基于OpenAlex开放数据的异质模型与结构筛选

Robert Šamárek, Radek Martinek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于OpenAlex开放数据构建异质多变量图模型，开发异常出版模式筛选方法，在两个语料库上验证其有效性，发布开源工具，可用于学术出版不端行为检测。

JitTrack: Onboard Multi-Object Tracking Against Viewpoint Jitter for Agile UAVs

JitTrack：面向敏捷无人机的、应对视点抖动的机载多目标跟踪

Yachun Shan, Feitian Zhang

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对敏捷无人机机载多目标跟踪的视点抖动难题，提出JitTrack框架，结合语义细化、运动感知查询校正等技术，通过闭环流水线实现鲁棒跟踪，实验验证其有效性。

Comments 9 pages, 7 figures. Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters

A Pragmatic Guide to Building Conservative Discrete Abstractions of Cyber-Physical Systems

构建网络物理系统的保守离散抽象的实用指南

Jordan Peper, Krish Kapadia, James Gast, Ethan Howes, Ivan Ruchkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本教程提出一种按构造保守的闭环动力系统离散抽象构建工作流，含四模块化步骤，经三案例研究验证其设计选择对抽象结构、运行时间及验证结果的影响。

RF-Budgeted Frame Compilation for Frequency-Multiplexed Superconducting-Qubit Control Using Qubit-Control Identity Records and a Circuit-Informed RFSoC Model

基于量子比特控制身份记录和电路感知RFSoC模型的频分复用超导量子比特控制的射频预算帧编译

Mingqi Ge, Anne-Marie Valente-Feliciano

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对频分复用超导量子比特控制的射频预算扰动问题，提出结合QID记录、RFSoC模型等的帧编译工作流，经仿真验证其在12量子比特BV层等场景的应用效果。

Comments 21 pages, 14 figures

Compression of virtual spaces in transcorrelated methods via singular value decomposition: application to the G2 set

通过奇异值分解的关联电子方法中虚拟空间的压缩：在G2集上的应用

Yifan Cheng, Kristoffer Simula, Johannes Hauskrecht, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Daniel Kats, Ali Alavi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SVD-TC方案，通过SVD压缩TC计算的虚拟空间，将其应用于G2-1集，实现高效高精度的原子化能计算，且赝势TC基组收敛更快。

Accelerated Discovery of Materials with Extreme Work Functions through Uncertainty-Aware Multi-Fidelity Screening

通过不确定性感知多保真度筛选加速具有极端功函数的材料发现

Jun Meng, Ryan Jacobs, Rehan Kapadia, John Booske

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合机器学习与多保真度筛选，开发数据驱动框架，筛选550万种化合物，识别出低、高功函数候选材料，为相关应用加速极端功函数材料发现。

Comments 20 pages, 8 figures

Anomalous current fluctuations in the stochastic XNOR hopping model

随机XNOR跳跃模型中的异常电流涨落

Balázs Pozsgay

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随机XNOR跳跃模型，研究其自旋电流涨落，提出三个带明确振幅的长时间电流分布猜想，通过模拟提供数值支持，相关证明由AI生成。

Comments 27 pages, 6 figures

Machine-learning approach for the phase stability and mechanical properties of disordered alloys at finite temperature

有限温度下无序合金相稳定性与力学性能的机器学习方法

Rutchapon Hunkao, Urvesh Patil, Stefano Sanvito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究以Ni-Pd体系为原型，构建高效机器学习势，证实Ni-Pd固态溶液约600 K时热力学稳定，为无序合金研究提供高通量工作流程，可扩展至多组分体系。

windsoCC: reconstructing the wind-driven halo in MagAO-X images using wavefront sensor telemetry

windsoCC：利用波前传感器遥测数据重建MagAO-X图像中的风致光晕

Jay K. Kueny, Jared R. Males, Alycia J. Weinberger, Laird M. Close, Joseph D. Long, Joshua Liberman, Sebastiaan Haffert, Eden McEwen, Maggie Y. Kautz, Olivier Guyon, Logan Pearce, Parker T. Johnson, Katie Twitchell, Jialin Li, Alex Hedglen, Avalon Gower, Warren Foster, Jhen Lumbres, Lauren Schatz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究开发了windsoCC管道，利用MagAO-X的波前传感器遥测数据重建并去除风致光晕，显著提升了HR 4796A周围盘图像的天体恢复效果。

Comments 9 pages, 4 figures, 1 table, submitted to the Proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026

A systematic framework for the identification and statistical quantification of impulsivity in condition monitoring signals

用于状态监测信号中冲动性的识别与统计量化的系统框架

Aleksandra Grzesiek, Justyna Witulska, Daniel Kuzio, Radosław Zimroz, Tomasz Barszcz, Agnieszka Wyłomańska

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种用于状态监测信号中冲动性识别与统计量化的系统框架，通过两阶段方法及蒙特卡洛模拟、工业压缩机振动数据验证，为区分有效信号与异常干扰信号提供可扩展工具。

Comments 38 pages

Beyond Tier Labels: Role- and Deployment-Dependent Model Substitution in Multi-Call LLM Workflows

超越层级标签：多调用大语言模型工作流中依赖角色与部署的模型替换

Renxiang Wang, Jiaming Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对多调用LLM工作流的模型替换问题，通过谓词-动作分解分离决策，经多任务实验揭示模型价值依赖角色与部署，提出大规模工作流路由的实用序列。

SSHafe: A Real-Time SSH Brute Force Attack Detection and Novel Credential Rotation Standard

SSHafe：实时SSH暴力攻击检测与新型凭证轮换标准

Aditya Mitra, Amar Kumar Mandal, Amaan Rais Shah, Iqra Naz, E. Fatih Yetkin, Tuğçe Ballı

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出SSHafe系统，结合时间序列特征工程与LightGBM实现实时SSH暴力攻击检测，采用新型密码重置标准提升安全性，可在10秒内抑制攻击并防止账户入侵。

OpRAG: A Resource-Deterministic Runtime for GPU-Backed Multi-Stage RAG Workflows

OpRAG：面向GPU支持的多阶段RAG工作流的资源确定性运行时

Arup Kumar Sarker, Mills Staylor, Aymen Alsaadi, Gregor von Laszewski, Shantenu Jha, Geoffrey Fox

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出OpRAG，一种面向GPU多阶段RAG的资源确定性分布式运行时，通过优化编排层降低非模型开销，在多模型多基准测试中显著提升RAG端到端性能。

Comments 14 pages, 6 figures, 5 Tables

Understanding Security and Privacy Perceptions of Content Creators Regarding AI Labels of AI-Generated Content

理解内容创作者对AI生成内容的AI标签的安全与隐私认知

Shuning Zhang, Hui Wang, Rongjun Ma, Xin Yi, Kanye Ye Wang, Robert Xiao, Hewu Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过对21位AIGC创作者访谈及多平台图像测试，揭示创作者对AI标签的认知偏差与规避行为，提出应开发适配创作者动机的隐式AI标签。

Analytical Nuclear Gradients and Hessians on Quantum Hardware via Orbital-Optimized VQE with Error Mitigation

基于轨道优化VQE与误差缓解的量子硬件上的解析核梯度与 Hessian 矩阵

Renato Olarte Hernandez, Karl Michael Ziems, Erik Kjellgren, Jacob Kongsted, Sonia Coriani, Stephan P. A. Sauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合轨道优化与线性响应理论的方法，在量子硬件上实现核梯度与 Hessian 矩阵的解析计算，通过误差缓解方案校正期望值，经氢、水分子验证，明确误差来源并指明改进方向。

Comments 37 pages, 13 figures

Gradient-based optimization of non-Abelian fractional quantum states in patterned superlattices

图案化超晶格中非阿贝尔分数量子态的基于梯度的优化

Yifei Guan, Lichen Yu, Zizhuang Liu, Xin Lu, Jianpeng Liu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出基于梯度下降算法的工作流程，优化图案化超晶格结构参数，在耦合双层石墨烯的超晶格中实现了稳定的非阿贝尔分数量子霍尔绝缘体态，为探索非阿贝尔关联拓扑物质提供了实验可行框架。

Quantum-Device Simulation of Optical Decoherence of Hole-Spin Qubits in Self-Assembled Quantum Dots

自组装量子点中空穴自旋量子比特的光学退相干的量子器件模拟

Jyun-Jie Jiang, Pericles Philippopoulos, Félix Beaudoin, Hong Guo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文开发器件级建模工作流，模拟自组装量子点中空穴自旋量子比特的光学退相干，揭示磁场、光功率、量子点高度对拉比振荡的影响，提出需协同优化器件相关参数以抑制退相干。

Certified Detection of Bifurcation Candidates in Uncertain Nonlinear Systems using Interval Analysis

基于区间分析的不确定非线性系统中分岔候选点的认证检测

Rudra Prakash, S. Janardhanan, Shaunak Sen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于区间分析的经验证区间工作流，可认证不确定非线性系统中鞍结、霍普夫分岔候选点的存在性或不存在性，为鲁棒分析设计提供严格保证。

Comments 6 pages, 3 figures, 3 tables

Fact-Check Your Information (FYI): A Design Probe to Understand How People Actually Fact-Check Data-Driven Articles

验证你的信息（FYI）：一项用于理解人们如何实际核查数据驱动文章的设计探针

Nguyen-Truong Thinh, Yuxuan Du, Phongsakon Mark Konrad, Arpit Narechania

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出嵌入阅读环境的浏览器扩展FYI作为设计探针，通过含四类工具的探索性研究（N=22），明确了用户核查数据主张的三类工作流，提出事实核查系统需将AI作为补充、强化可视化并支持灵活工作流的建议。

Comments 11 pages, 4 figures, 4 tables. To appear in IEEE VIS 2026

Toward surface-based registration of a virtual preoperative cutting guide onto the mandible for reconstruction surgery

面向虚拟术前切割导板与下颌骨的基于表面的配准技术用于重建手术

Yue Yang, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种无标记AR方案，通过扩展表面配准技术实现虚拟切割导板与术中暴露下颌骨的配准，经测试其配准误差与延迟支持替代物理打印导板的可行性。