AI Agent

A computer vision-based approach to clean seismic catalogues

基于计算机视觉的清洁地震目录方法

Michele De Solda, Camilla Rossi, Sonja Gaviano, Giacomo Rapagnani, Emanuele Bozzi, Bogdan Enescu, Laura Gulia, Francesco Grigoli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种结合波形定位与深度学习图像分类的计算机视觉流程，通过相干矩阵的二值图像分类区分真实地震事件与噪声，提升地震目录的清洁度和定位精度。

SuperCarver: Texture-Consistent 3D Geometry Super-Resolution for High-Fidelity Surface Detail Generation

SuperCarver: 纹理一致的3D几何超分辨率用于高保真表面细节生成

Qijian Zhang, Xiaozheng Jian, Xuan Zhang, Wenping Wang, Junhui Hou

机构 * Tencent Games, China（腾讯游戏，中国） ； Department of Computer Science & Engineering, Texas A & M University（电子与计算机工程系，德克萨斯A&M大学） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong（计算机科学系，香港城市大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SuperCarver，一种3D几何超分辨率管线，通过先验引导的法线扩散模型和噪声鲁棒的逆渲染，为粗糙网格补充纹理一致的表面细节，实现高保真细节生成。

Comments Accepted in IEEE TVCG

AutoBG: A Board Game Design Assistant with Interactive Ideation, Iterative Rulebook Generation, and Individualized Feedback

AutoBG: 一个集交互式构思、迭代规则书生成和个性化反馈于一体的棋盘游戏设计助手

Zizhen Li, Chuanhao Li, Yibin Wang, Jianwen Sun, Yukang Feng, Fanrui Zhang, Mingzhu Sun, Yifei Huang, Kaipeng Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出AutoBG系统，通过四个模块（BG-Ideator、BG-Realizer、BG-Critic、BG-Persona）实现从构思到规则书迭代和用户测试的端到端支持，显著提升设计效率和质量。

Exascale Hybrid Numerical-AI Ensembles for Operational Flood-Season Forecasting in East Asia: 15-km Decadal Hindcasts and 1-km High-Resolution Capability

东亚业务洪季预报的百亿亿次混合数值-AI集成：15公里十年回溯模拟与1公里高分辨率能力

Mengxuan Chen, Yunpu Xu, Qiuyan Sun, Han Zhang, Jiayi Lai, Zheng Zhou, Juepeng Zheng, Hongsong Meng, Nan Wei, Jinxiao Zhang, Xiongchuan Tan, Haodong Bian, Yinan Cai, Ge Yang, Fang Wang, Yunyun Liu, Conghui He, Runmin Dong, Lanning Wang, Yutong Lu, Yongjiu Dai, Haohuan Fu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对东亚夏季降水季节预报的挑战，提出CAPES系统，集成公里级耦合区域模型与数据驱动AI系统，通过174个数值成员和1600个AI成员的融合集成，在14.6小时内完成十年回溯模拟，将平均预测评分从ECMWF的71.8提升至75.9，并实现1公里分辨率台风模拟和公里级融合集成预报的可行性。

Comments 12 pages, 13 figures, 5 tables

Kinetic Equilibrium Prediction at TCV using RAPTOR and FBT

使用RAPTOR和FBT在TCV上的动理学平衡预测

C. E. Contré, A. Merle, O. Sauter, S. Van Mulders, R. Coosemans, G. Durr-Legoupil-Nicoud, F. Felici, O. Février, C. Heiss, B. Labit, A. Pau, Y. Poels, C. Venturini, B. Vincent, the TCV team, the EUROfusion Tokamak Exploitation Team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过耦合RAPTOR输运模拟与FBT平衡计算，提出动理学平衡预测工作流，实现TCV全放电的快速预演和线圈电流优化。

Comments 26 pages, 21 figures

The A to Z Guide to Accelerating Continuous Improvement with ResFrac

使用 ResFrac 加速持续改进的 A 到 Z 指南

Mark McClure, Garrett Fowler, Chris Hewson, Charles Kang, Chris Ponners, Aileen Zebrowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文为 ResFrac 新用户提供成功使用该软件所需的工具，涵盖功能描述、操作指南及高级工程技能，包括建模工作流设计、批判性思考和结果沟通。

On the Poisson Follower Model

关于泊松追随者模型

Natasa Dragovic, Francois Baccelli

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种受观点动力学启发的随机几何动力学模型，通过追随者向领导者意见减半更新的规则，结合泊松点过程初始条件，利用积分几何公式刻画了领导权演化与观点聚类现象的时空频率，并数值分析了追随者动力学的极限行为。

Analytic Gradients and Geometry Optimization for Orbital-Optimized Pair Coupled Cluster Doubles

轨道优化对耦合簇双激发的解析梯度和几何优化

Saman Behjou, Iulia Emilia Brumboiu, Katharina Boguslawski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 在PyBEST中实现基于解析梯度的几何优化引擎，用于轨道优化对耦合簇双激发（OOpCCD/AP1roG），通过Lagrangian形式首次实现解析核梯度，验证表明键长偏差约0.02 Å，键角偏差小于1°。

Comments 11 pages, 3 figures, AAM

Adaptable Segmentation Pipeline for Diverse Brain Tumors with Radiomic-Guided Subtyping and Lesion-Wise Model Ensemble

适用于多样化脑肿瘤的自适应分割流程：放射组学引导的亚型分类与病灶级模型集成

Daniel Capellán-Martín, Abhijeet Parida, Zhifan Jiang, Nishad Kulkarni, Krithika Iyer, Austin Tapp, Syed Muhammad Anwar, María J. Ledesma-Carbayo, Marius George Linguraru

机构 * Sheikh Zayed Institute for Pediatric Surgical Innovation（Sheikh Zayed儿童外科创新研究所） ； Children’s National Hospital（儿童医院） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学） ； CIBER-BBN ； ISCIII ； School of Medicine and Health Sciences（医学与健康科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种灵活模块化的自适应分割流程，通过放射组学特征检测肿瘤亚型并平衡训练，结合病灶级性能指标优化模型集成与后处理，在BraTS 2025挑战赛中达到顶尖性能，支持临床定量肿瘤测量。

Comments 12 pages, 5 figures, 3 tables. Algorithm presented at MICCAI BraTS 2025

Low-order CR--RT equilibrated-flux certification for semilinear problems on anisotropic meshes

各向异性网格上半线性问题的低阶CR--RT均衡流认证

Hiroki Ishizaka

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对半线性扩散-反应问题，提出基于CR--RT均衡流的低阶认证框架，通过牛顿-康托罗维奇论证给出显式半径ρ确保解存在唯一，并利用伴随修正缩小感兴趣量的区间。

Population-Adjusted Indirect Treatment Comparison with the outstandR Package in R

基于R包outstandR的人群调整间接比较

Nathan Green

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对缺乏头对头试验时的间接治疗比较，提出R包outstandR，通过G计算和多重插补边际化方法实现人群调整，提供统一框架进行稳健证据合成。

Comments 35 pages

Interdependent Hitting Times

相互依赖的击中时间

Jaap H. Abbring, Yifan Yu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过同步博弈模型研究相互依赖的持续时间，其中停止激励随他人停止而增加，并利用相互依赖的击中时间表示均衡结果，建立了非参数识别方法并开发了模拟估计器。

Comments 45 pages (including title page). The ancillary files include the online supplement (17 pages) to this paper

Stationarity-constrained representative volume elements for image-based homogenization of granular microstructures

基于图像均匀化颗粒微结构的平稳约束代表性体积单元

Fernando Alonso-Marroquin, Abdullah Alqubalee, Eduardo Garzanti, Christian Tantardini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于图像的工作流程，通过平稳性约束和持久均值-谱准则确定代表性体积单元尺寸，并应用于沙丘砂微结构图像。

Hybrid Quantum-Classical Optimization Workflows for the Shipment Selection Problem

混合量子-经典优化工作流用于运输选择问题

Miguel Angel Lopez-Ruiz, Daiwei Zhu, Jonas Hatzenbuhler, Shudian Zhao, Claudio Girotto, Willie Aboumrad, Jonas Alm, Julia Kompalla, Mena Issler, Ananth Kaushik, Martin Roetteler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种混合量子-经典优化方法，用于解决运输选择问题，通过量子优化框架提升物流效率，实现运输任务优化与成本降低。

AutoPot: Automated and massively parallelized construction of Machine-Learning Potentials

AutoPot：自动化且大规模并行的机器学习势构建

Max Hodapp, Guillaume Anciaux

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出AutoPot软件，通过自动化工作流和高度并行化计算，简化机器学习势的构建与存档，支持主动学习与微调等复杂训练协议。

Comments revised preprint

Detecting Model Misspecification in Bayesian Inverse Problems via Variational Gradient Descent

通过变分梯度下降检测贝叶斯逆问题中的模型误设定

Qingyang Liu, Matthew A. Fisher, Zheyang Shen, Xuebin Zhao, Katherine Tant, Andrew Curtis, Chris. J. Oates

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种通过比较标准贝叶斯后验与预测导向后验来检测模型误设定的诊断方法，并基于变分梯度下降实现高效数值算法。

Comments Several improvements to the text and fixed a typo in the statement of Theorem 2.3

Guided progressive reconstructive imaging: a new quantization-based framework for low-dose, high-throughput and real-time analytical ptychography

引导式渐进重建成像：一种基于量化的新框架，用于低剂量、高通量和实时分析ptychography

Hoelen L. Lalandec Robert, Arno Annys, Tamazouzt Chennit, Jo Verbeeck

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于量化的新型框架，用于低剂量、高通量和实时分析ptychography，通过快速处理和预计算的核限制函数库，提高重建效率和灵活性。