AI Agent

Model Combination in Risk Sharing under Ambiguity

模糊性下风险分担中的模型组合

Emma Kroell, Sebastian Jaimungal, Silvana M. Pesenti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究有限时间内连续损失下代理人风险分担问题，利用卡方散度构建均值 - 方差准则，刻画最优合同与财富过程，证明策略可接受，表明其与单调均值 - 方差问题等价，并应用于保险模拟示例。

JAX-FEM-ANISO: Differentiable GPU-Accelerated Finite Element Framework for Inverse Identification of Finite-Strain Anisotropic Plasticity

一种用于有限应变各向异性塑性逆向表征的可微分GPU加速有限元框架

Deepak Sharma, Itzel Salgado, Lu Huang, Hui-Ping Wang, Jian Cao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于JAX的可微分GPU加速有限元框架，通过并行化非线性FEM三大瓶颈实现高效正向模拟，并利用自动微分进行逆向表征，准确恢复各向异性屈服和硬化参数。

Three ways to share a QPU: Scheduling strategies for hybrid Quantum-HPC applications

三种共享量子处理单元的方式：混合量子-高性能计算应用的调度策略

Marco Cipollini, Simone Rizzo, Sergio Iserte, Paolo Viviani, Giacomo Vitali, Matteo Barbieri, Gabriella Bettonte, Elisabetta Boella, Fulvio Ganz, Roberto Rocco, Orazio Spina, Antonio J. Peña, Petter Sandås, Iacopo Colonnelli, Alberto Scionti, Chiara Vercellino, Emanuele Dri, Jonathan Frassineti, Sara Marzella, Andrea Muratori, Daniele Ottaviani, Olivier Terzo, Bartolomeo Montrucchio, Daniele Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了三种混合量子-高性能计算应用的调度策略，通过实验验证了时间基于多路复用、动态资源管理及工作流分解在不同工作负载场景下的有效性，优化了资源利用率并提升了量子处理单元的利用效率。

Comments 19 pages, 8 figures

Journal ref Future Generation Computer Systems Volume 185, December 2026, 108699

Phase Equilibria of the Al-Ti-Nb-Zr-Ta System

Al-Ti-Nb-Zr-Ta体系的相平衡

Jiří Kozlík, František Lukáč, Mariano Casas-Luna, Jozef Veselý, Eliška Jača, Kateřina Ficková, Stanislav Šašek, Kristína Bartha, Adam Strnad, Tomáš Chráska, Josef Stráský

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过高通量实验方法研究了Al-Ti-Nb-Zr-Ta难熔复杂合金体系的相平衡，利用SEM/EDS、XRD、EBSD和TEM等技术表征相组成和化学偏析，结合CALPHAD预测揭示了相稳定性和微结构趋势。

Comments 18 figures, 2 tables, 5 supplementary material sections

Multi-UE Identification and Localization in LAWN via an Autonomous Non-Serving UAV

自主感知无人机用于LAWN中多用户识别与定位

Niccolò Paglierani, Francesco Linsalata, Vineeth Teeda, Davide Scazzoli, Maurizio Magarini

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种自主感知无人机，用于在5G协作网络中实现多用户识别与定位，通过模拟和实验验证其在低空经济中的应用潜力。

Time-frequency-correlated Native CCZ Gate in Superconducting Circuits

时间频率纠缠光子介导的CCZ门

Chenhui Wang, Weilong Wang, Yangyang Fei, Zhiqiang Fan, Hanshi Zhao, Yuyan Mage, Zheng Shan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于双光子吸收的高效CCZ门实现方案，通过优化参数达到高保真度，适用于超导量子计算平台，并能扩展至任意角度的CCPhase门和多量子比特操作。

SoK: Market Microstructure for Decentralized Prediction Markets (DePMs)

SoK：去中心化预测市场（DePMs）的市场微观结构

Nahid Rahman, Joseph Al-Chami, Jeremy Clark

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过回顾去中心化预测市场（DePMs）的历史和设计，分析了其模块化工作流程及各模块的设计变体，探讨了去中心化、表达性和抗操纵之间的权衡，并指出了研究中的开放问题。

Weakest Precondition Rules for Programs with Linear Temporal Specifications

具有线性时态规范的程序的最弱前置条件规则

Gidon Ernst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何将软件模块集成中时态逻辑需求考虑进去，针对现有工具不足，提出一种简单通用能集成到现有验证条件生成器的解决方案来处理结构化程序与时态逻辑集成问题。

Comments Accepted at ISoLA 2026 - SpecifyThis

Low-Turnover Rebalancing for Sparse Index Tracking

用于稀疏指数跟踪的低换手率再平衡

Dimitrios Roxanas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对稀疏指数跟踪中滚动重建存在的高换手率问题，提出将构建与维护分开的新工作流程，采用混合框架及自融资变量$\Delta w$，在标准普尔500风格案例中实现低换手率跟踪，且维护层可用于外部跟踪器改进。

Comments Rewritten in the language of generalised Bayesian inference and with the main focus on rebalancing and turnover. New case study and protocol

Demystifying LLM Supply Chain Vulnerabilities in the Wild: Distribution, Root Cause, and Real-World Impact

揭开大语言模型供应链在实际应用中的漏洞：分布、根源及现实世界影响

Shenao Wang, Yanjie Zhao, Zhao Liu, Quanchen Zou, Haoyu Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究首次系统大规模实证分析大语言模型供应链漏洞，分析529个实际漏洞，发现漏洞集中在应用层等，特定漏洞源于独特特征，还研究了现实影响，提炼5条见解，为保障供应链安全提供数据基础与研究方向。

Comments Accepted by Internetware 2026

DAG-Based QoS-Aware Dynamic Task Placement for Networked Multi-Stage Control Pipelines

基于DAG的QoS感知动态任务放置用于网络化多阶段控制流水线

Thien Tran, Jonathan Kua, Thuong Hoang, Minh Tran, Yuemin Ding, Jiong Jin

机构 * Deakin University, Australia（德坎大学，澳大利亚） ； RMIT University, Vietnam（皇家墨尔本理工大学，越南） ； University of Navarra, Spain（纳瓦拉大学，西班牙） ； Swinburne University of Technology, Australia（斯威本科技大学，澳大利亚） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出一种基于DAG的QoS感知动态任务放置框架，用于网络化机器人中的感知-感知-规划-控制流水线，通过动态任务放置优化计算、通信延迟和任务放置集，解决传统静态边缘卸载和单阶段模型的不足。

Comments 5 pages, 1 figure, 1 table, 1 algorithm, accepted paper on the 24th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 26-29 July, 2026, Melbourne, Australia

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Kubo-Martin-Schwinger-Gated Imaginary-Time Reconstruction of Time-Resolved Electronic Circular Dichroism in Organic Excitonic Aggregates

Christian Tantardini, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Kubo-Martin-Schwinger门控准则的虚时间重建方法，用于时间分辨电子圆二色谱（TR-ECD）和时间分辨圆二色谱（TRCD）在有机激发子聚集体中的研究，通过结合状态层面与可观测层面的距离分析，确定何时可以使用虚时间参考进行重建，何时需要实时或Keldysh动力学。

A Realistic Discrete Event Simulation model for Ambulance Location and Deployment within a regional Emergency Medical Service

面向区域急救医疗系统的现实离散事件仿真模型

Alberto De Santis, Stefania Iannazzo, Fabio Ingravalle, Stefano Lucidi, Massimo Maurici, Giulia Riccardi, Massimo Roma, Antonio Vinci

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个离散事件仿真模型，用于分析救护车部署策略，通过整合多源信息，提高区域急救医疗系统的响应效率和决策效果。

Comments 41 pages, 12 figures

AVICA: A fully automated CASA pipeline for large volume VLBI data calibration

VASCO：一种完全自动化的CASA流水线，用于大体积VLBI数据校准

A. Kumar, C. Casadio, M. Janssen, D. Álvarez-Ortega, F. M. Pötzl

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 VASCO利用CASA框架实现全自动校准，解决VLBA多格式数据校准问题，验证了97.8%的数据校准成功，执行时间约30分钟。

Comments 12 pages, 9 figures; Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Code available at https://github.com/avikhagol/avica ; comments are welcome on the manuscript and code

Bounded Autonomy: Controlling LLM Characters in Live Multiplayer Games

有界自主性：控制游戏中的LLM角色

Yunjia Guo, Jinghan Zhu, Siyu Wang, Haixin Qiao

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出有界自主性架构，通过三种接口控制游戏中的LLM角色，使其在多人互动中保持可执行性和社会一致性，并通过实验验证其有效性。

Comments 9 pages, 5 figures, 5 tables; manuscript unchanged from v1

Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer

Z-Image: 一种基于单流扩散Transformer的高效图像生成基础模型

Image Team, Huanqia Cai, Sihan Cao, Ruoyi Du, Peng Gao, Aiming Hao, Steven Hoi, Zhaohui Hou, Shijie Huang, Dengyang Jiang, Yuming Jiang, Xin Jin, Liangchen Li, Zhen Li, Zhong-Yu Li, David Liu, Dongyang Liu, Qilong Wu, Feng Yu, Zechao Zhan, Chi Zhang, Shifeng Zhang, Ruikai Zhou, Shilin Zhou

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Z-Image，一种6B参数的高效图像生成基础模型，采用可扩展单流扩散Transformer架构，通过优化数据基础设施和训练流程，仅用314K H800 GPU小时完成训练，性能媲美顶级商业模型。

AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users

AppAgent：作为智能手机用户的多模态智能体

Chi Zhang, Zhao Yang, Jiaxuan Liu, Yanda Li, Yucheng Han, Xin Chen, Zebiao Huang, Bin Fu, Gang Yu

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 介绍基于大语言模型的多模态智能体框架，通过简化动作空间操作智能手机应用，无需系统后端访问，经自主探索或观察人类示范学习，能执行复杂任务，测试验证其处理多种高级任务的能力。

Comments Accepted to CHI 2025, project page is https://appagent-official.github.io/

The price of uncertainty for social consensus

社会共识的不确定性代价

Yunzhe Bai, Alec Sun

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究社交网络中不确定性对共识达成的影响，通过引入邻居颜色计数的相对扰动模型，证明即使微小扰动也会显著阻碍共识，并给出不确定性代价的紧界。

Comments 17 pages

Histopathology Multi-modal Embedding for Pathology Composed Retrieval

病理学组合检索的组织病理学多模态嵌入

Qifeng Zhou, Wenliang Zhong, Thao M. Dang, Hehuan Ma, Saiyang Na, Yuzhi Guo, Junzhou Huang

机构 * The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出HOMIE框架，将生成式多模态大语言模型适配为病理检索专家，解决组合查询中的架构、任务和领域不匹配问题，在病理组合检索基准上显著优于现有方法。

Comments Accepted by ECCV 2026

FalconApp: Rapid iPhone Deployment of End-to-End Perception via Automatically Labeled Synthetic Data

FalconApp：通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署

Yan Miao, Will Shen, Sayan Mitra

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FalconApp通过自动标注的合成数据实现端到端感知的快速iPhone部署，利用手机拍摄的刚体对象生成感知模块，实现遮挡检测和6自由度姿态估计，实验显示其在模拟和现实评估中姿态精度优于PnP基线。

The missing links: Evaluating contact tracing with incomplete data in large metropolitan areas during an epidemic

缺失的链接：在大都市地区疫情期间使用不完整数据进行接触者追踪的评估

Min-Kyung Chae, Woo-Sik Son, Sang Hoon Lee

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过基于主体的随机模型模拟韩国大都市区信息缺失对接触者追踪效果的影响，发现感染者遗漏率超过城市特定阈值（首尔约4%，釜山约10%）时追踪失效，且感染者遗漏比接触遗漏导致更剧烈的传播结构变化。

Comments 14 pages, 8 figures, 1 table

Inference on summaries of a model-agnostic longitudinal variable importance trajectory with application to suicide prevention

模型无关的纵向变量重要性轨迹的推断总结及其在自杀预防中的应用

Brian D. Williamson, Erica E. M. Moodie, Gregory E. Simon, Rebecca C. Rossom, Susan M. Shortreed

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对随时间变化的预测场景，提出变量重要性轨迹的总结性度量及其非参数有效估计与推断方法，并通过模拟和电子健康记录数据验证其在自杀风险因素分析中的有效性。

Comments 153 pages (43 main, 110 supplementary), 17 figures (4 main, 13 supplementary), 65 tables (2 main, 63 supplementary)

Journal ref Annals of Applied Statistics 20(2): 1340-1363 (2026)

Alternate states and intermingledness in complex high-dimensional systems

复杂高维系统中的交替态与交织性

George Datseris, Johannes Lohmann, Oisín Hamilton, Jacob Haqq-Misra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用计算非线性动力学方法，提出一种工作流自动识别高维模拟数据中的交替态，并定义交织性指标量化其差异与相似性，应用于气候系统分析。

FlowID : Enhancing Forensic Identification with Latent Flow-Matching Models

FlowID: 利用潜在流匹配模型增强法医鉴定

Jules Ripoll, David Bertoin, Alasdair Newson, Charles Dossal, Jose Pablo Baraybar

机构 * INSA Toulouse（图卢兹理工学院） ； La Sorbonne Université（索邦大学） ； International Committee of the Red Cross（国际红十字委员会） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出FlowID方法，结合单图像微调与注意力掩码，修复暴力死亡面部损伤并保留身份特征，在InjuredFaces基准上优于现有开源方法。

SplatPainter: Interactive Authoring of 3D Gaussians from 2D Edits via Test-Time Training

SplatPainter: 通过测试时训练从2D编辑交互式创作3D高斯

Yang Zheng, Hao Tan, Kai Zhang, Peng Wang, Leonidas Guibas, Gordon Wetzstein, Wang Yifan

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Adobe 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SplatPainter，一种状态感知的前馈模型，通过测试时训练实现从用户2D视图连续编辑3D高斯资产，支持局部细节优化、涂改和全局重着色，达到交互速度。

Comments project page https://y-zheng18.github.io/SplatPainter/

ArteryX: A Reliable End-to-End Toolbox for Standardized Intracranial Artery Feature Extraction from 3D TOF-MRA

ArteryX：用于从3D TOF-MRA中标准化颅内动脉特征提取的可靠端到端工具箱

Abrar Faiyaz, Nhat Hoang, Giovanni Schifitto, Md Nasir Uddin

机构 * Department of Neurology, University of Rochester（罗切斯特大学神经科部） ； Department of Physics, University of Rochester（罗切斯特大学物理系） ； Department of Imaging Sciences, University of Rochester（罗切斯特大学影像科学系） ； Department of Electrical & Computer Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学电气与计算机工程系） ； Department of Biomedical Engineering, University of Rochester（罗切斯特大学生物医学工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出ArteryX工具箱，通过标准化动脉分类、集成分割处理和图构建，提取形态、拓扑和复杂性特征，在三个数据集上验证其优于iCafe，并降低人工校正负担。

Comments 26 Pages, 6 Figures, Preliminary version of the toolbox was presented at the ISMRM 2025 Conference in Hawaii at the "Software Tools" Session

Characterizing Dislocation Substructures in Creep-Deformed Olivine Using Electron Channeling Contrast Imaging

利用电子通道对比成像表征蠕变变形橄榄石中的位错亚结构

M. Haroon Qaiser, Jessica White, David Wallis, T. Ben Britton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过电子通道对比成像与电子背散射衍射结合，研究蠕变变形橄榄石中的位错亚结构，揭示其复杂性及对蠕变模型的约束作用。

Comments Preprint (as-submitted version after the first peer review)

Journal ref J. Geophys. Res. Solid Earth 131 (2026) e2026JB034771

AIM2DAT: A Python-based Automated Ab Initio Material Modeling and Data Analysis Toolkit

aim2dat：用于自动从头计算材料建模和数据分析的Python基础设施

Holger-Dietrich Saßnick, Joshua Edzards, Timo Reents, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 aim2dat提供用户友好的界面，用于生成和处理大数据，基于密度泛函理论设计高通量工作流，并分析输出。其关键功能包括在线数据库接口、高通量筛选程序和机器学习模型的无缝集成。

Reinforcement Learning Control of Quantum Error Correction

量子纠错的强化学习控制

Volodymyr Sivak, Alexis Morvan, Michael Broughton, Rodrigo G. Cortiñas, Johannes Bausch, Andrew W. Senior, Matthew Neeley, Alec Eickbusch, Noah Shutty, Laleh Aghababaie Beni, James S. Spencer, Francisco J. H Heras, Thomas Edlich, Dmitry Abanin, Amira Abbas, Rajeev Acharya, Georg Aigeldinger, Ross Alcaraz, Sayra Alcaraz, Trond I. Andersen, Markus Ansmann, Frank Arute, Kunal Arya, Walt Askew, Nikita Astrakhantsev, Juan Atalaya, Brian Ballard, Joseph C. Bardin, Hector Bates, Andreas Bengtsson, Majid Bigdeli Karimi, Alexander Bilmes, Simon Bilodeau, Felix Borjans, Alexandre Bourassa, Jenna Bovaird, Dylan Bowers, Leon Brill, Peter Brooks, David A. Browne, Brett Buchea, Bob B. Buckley, Tim Burger, Brian Burkett, Nicholas Bushnell, Jamal Busnaina, Anthony Cabrera, Juan Campero, Hung-Shen Chang, Silas Chen, Ben Chiaro, Liang-Ying Chih, Agnetta Y. Cleland, Bryan Cochrane, Matt Cockrell, Josh Cogan, Roberto Collins, Paul Conner, Harold Cook, William Courtney, Alexander L. Crook, Ben Curtin, Martin Damyanov, Sayan Das, Dripto M. Debroy, Sean Demura, Paul Donohoe, Ilya Drozdov, Andrew Dunsworth, Valerie Ehimhen, Aviv Moshe Elbag, Lior Ella, Mahmoud Elzouka, David Enriquez, Catherine Erickson, Vinicius S. Ferreira, Marcos Flores, Leslie Flores Burgos, Ebrahim Forati, Jeremiah Ford, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Masaya Fukami, Alan Wing Lun Fung, Lenny Fuste, Suhas Ganjam, Gonzalo Garcia, Christopher Garrick, Robert Gasca, Helge Gehring, Robert Geiger, Élie Genois, William Giang, Dar Gilboa, James E. Goeders, Edward C. Gonzales, Raja Gosula, Stijn J. de Graaf, Alejandro Grajales Dau, Dietrich Graumann, Joel Grebel, Alex Greene, Jonathan A. Gross, Jose Guerrero, Loïck Le Guevel, Tan Ha, Steve Habegger, Tanner Hadick, Ali Hadjikhani, Michael C. Hamilton, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harrington, Jeanne Hartshorn, Stephen Heslin, Paula Heu, Oscar Higgott, Reno Hiltermann, Hsin-Yuan Huang, Mike Hucka, Christopher Hudspeth, Ashley Huff, William J. Huggins, Evan Jeffrey, Shaun Jevons, Zhang Jiang, Xiaoxuan Jin, Chaitali Joshi, Pavol Juhas, Andreas Kabel, Dvir Kafri, Hui Kang, Kiseo Kang, Amir H. Karamlou, Ryan Kaufman, Kostyantyn Kechedzhi, Tanuj Khattar, Mostafa Khezri, Seon Kim, Can M. Knaut, Bryce Kobrin, Fedor Kostritsa, John Mark Kreikebaum, Ryuho Kudo, Ben Kueffler, Arun Kumar, Vladislav D. Kurilovich, Vitali Kutsko, Nathan Lacroix, David Landhuis, Tiano Lange-Dei, Brandon W. Langley, Pavel Laptev, Kim-Ming Lau, Justin Ledford, Joy Lee, Kenny Lee, Brian J. Lester, Wendy Leung, Lily Li, Wing Yan Li, Ming Li, Alexander T. Lill, William P. Livingston, Matthew T. Lloyd, Aditya Locharla, Laura De Lorenzo, Daniel Lundahl, Aaron Lunt, Sid Madhuk, Aniket Maiti, Ashley Maloney, Salvatore Mandrà, Leigh S. Martin, Orion Martin, Eric Mascot, Paul Masih Das, Dmitri Maslov, Melvin Mathews, Cameron Maxfield, Jarrod R. McClean, Matt McEwen, Seneca Meeks, Kevin C. Miao, Zlatko K. Minev, Reza Molavi, Sebastian Molina, Shirin Montazeri, Charles Neill, Michael Newman, Anthony Nguyen, Murray Nguyen, Chia-Hung Ni, Murphy Yuezhen Niu, Logan Oas, Raymond Orosco, Kristoffer Ottosson, Alice Pagano, Agustin Di Paolo, Sherman Peek, David Peterson, Alex Pizzuto, Elias Portoles, Rebecca Potter, Orion Pritchard, Michael Qian, Chris Quintana, Arpit Ranadive, Matthew J. Reagor, Rachel Resnick, David M. Rhodes, Daniel Riley, Gabrielle Roberts, Roberto Rodriguez, Emma Ropes, Lucia B. De Rose, Eliott Rosenberg, Emma Rosenfeld, Dario Rosenstock, Elizabeth Rossi, Pedram Roushan, David A. Rower, Robert Salazar, Kannan Sankaragomathi, Murat Can Sarihan, Kevin J. Satzinger, Max Schaefer, Sebastian Schroeder, Henry F. Schurkus, Aria Shahingohar, Michael J. Shearn, Aaron Shorter, Vladimir Shvarts, Spencer Small, W. Clarke Smith, David A. Sobel, Barrett Spells, Sofia Springer, George Sterling, Jordan Suchard, Aaron Szasz, Alexander Sztein, Madeline Taylor, Jothi Priyanka Thiruraman, Douglas Thor, Dogan Timucin, Eifu Tomita, Alfredo Torres, M. Mert Torunbalci, Hao Tran, Abeer Vaishnav, Justin Vargas, Sergey Vdovichev, Guifre Vidal, Catherine Vollgraff Heidweiller, Meghan Voorhees, Steven Waltman, Jonathan Waltz, Shannon X. Wang, Brayden Ware, James D. Watson, Yonghua Wei, Travis Weidel, Theodore White, Kristi Wong, Bryan W. K. Woo, Christopher J. Wood, Maddy Woodson, Cheng Xing, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Bicheng Ying, Juhwan Yoo, Noureldin Yosri, Elliot Young, Grayson Young, Adam Zalcman, Ran Zhang, Yaxing Zhang, Ningfeng Zhu, Nicholas Zobrist, Zhenjie Zou, Ryan Babbush, Dave Bacon, Sergio Boixo, Yu Chen, Zijun Chen, Michel Devoret, Monica Hansen, Jeremy Hilton, Cody Jones, Julian Kelly, Alexander N. Korotkov, Erik Lucero, Anthony Megrant, Hartmut Neven, William D. Oliver, Ganesh Ramachandran, Vadim Smelyanskiy, Paul V. Klimov

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 通过强化学习统一量子纠错与校准，在Willow超导处理器上实现表面码逻辑稳定性提升3.5倍，并创下表面码和颜色码的逻辑错误率记录。

High-Repetition-Rate Projection Multiphoton Lithography for Large-Area Sub-Micron 3D Printing

高重复率投影多光子光刻用于大面积亚微米3D打印

Savvas Papamakarios, Maria Manousidaki, Michalis Stavrou, David Gray, Maria Farsari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于时空光束整形的全息3D打印平台，通过飞秒激光源和DMD投影实现每秒超百万体素、分辨率低于400nm的亚微米3D制造，并验证了大面积木堆晶格和微柱阵列的可靠加工。