Snowflake

Streaming Model Cascades for Semantic SQL

流式模型级联用于语义SQL

Paweł Liskowski, Kyle Schmaus

机构 * Snowflake Inc.（雪花公司） 纠错

AI总结 本文提出两种流式模型级联算法，用于在分布式系统中高效处理语义SQL查询，通过迭代阈值优化和联合精度召回保证提升效率与质量。

Evergreen: Efficient Claim Verification for Semantic Aggregates

Evergreen：用于语义聚合的高效声明验证

Alexander W. Lee, Benjamin Han, Shayak Sen, Sam Yeom, Ugur Cetintemel, Anupam Datta

机构 * Brown University（布朗大学） ； Snowflake Inc.（Snowflake公司） 纠错

AI总结 Evergreen将声明验证转化为语义查询处理任务，通过定制优化和溯源捕获，减少LLM调用成本和延迟，提升验证质量与效率。

Confident and Wrong: Silent Semantic Failures in Coding Agents

自信且错误：编码智能体中的无声语义失败

Aman Mehta

机构 * Snowflake AI Research（Snowflake AI研究院） 纠错

AI总结 本文揭示编码智能体在任务完成率与可信度之间存在系统性偏差，提出“无声语义失败”这一危险模式，并建议通过多次运行的测试验证正确率来评估智能体。

Comments 8 pages, 8 figures. Request: please change the primary category to cs.AI

Evaluating AI-based Scientific Knowledge Synthesis with Epidemiological Systematic Reviews

基于流行病学系统评价评估AI科学知识综合

Shreyansh Padarha, Ryan Othniel Kearns, Tristan Naidoo, Lingyi Yang, Łukasz Borchmann, Piotr BŁaszczyk, Christian Morgenstern, Ruth McCabe, Sangeeta Bhatia, Philip H. Torr, Jakob Foerster, Scott A. Hale, Thomas Rawson, Anne Cori, Elizaveta Semenova, Adam Mahdi

机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； Snowflake AI Research（Snowflake人工智能研究） ； Independent（独立） 纠错

AI总结 提出AgentSLR评估框架，包含自动化工作流和专家标注数据集，测试LLM在流行病学系统评价各阶段能力，发现无模型全面领先，结构化提取是主要瓶颈。