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2604.18105 2026-06-19 eess.AS cs.CL cs.SD 版本更新

NIM4-ASR: Towards Efficient, Robust, and Customizable Real-Time LLM-Based ASR

NIM4-ASR:迈向高效、鲁棒且可定制的实时基于LLM的语音识别

Yuan Xie, Jiaqi Song, Guang Qiu, Xianliang Wang, Kai Qiao, Junfeng Yuan, Shengqing Liu, Yi Zhang, Bowen Chen, Ming Lei, Jie Gao, Jie Wu

机构 * Advanced Intelligent Systems Group, NIO(蔚来智能系统集团)

AI总结 提出NIM4-ASR框架,通过重新设计多阶段训练范式(包括预训练架构优化、迭代异步SFT和ASR专用强化学习)以及生产优化(噪声鲁棒性、流式推理和RAG热词定制),在2.3B参数下实现SOTA性能。

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