Richard S. Sutton

Plasticity of Growing and Elastic Neural Networks in Online Continual Learning

在线持续学习中生长型与弹性型神经网络的可塑性

Jeong Min Kong, Richard S. Sutton

机构 * University of California, Los Angeles (UCLA)（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Alberta Machine Intelligence Institute (Amii)（阿尔伯塔机器智能研究所） 纠错

AI总结 本文研究在线持续学习中生长型与弹性型神经网络的可塑性，实验显示自适应生长型和弹性型神经网络可维持高准确率、不丧失可塑性，或为在线持续学习提供有前景的算法类别。

Physical Atari: A Robust and Accessible Platform for Real-time Reinforcement Learning on Robots

Physical Atari: 一个用于机器人实时强化学习的鲁棒且可访问的平台

Khurram Javed, Joseph Modayil, Gloria Kennickell, Richard S. Sutton, John Carmack

机构 * Keen Technologies ； University of Alberta, Canada（阿尔伯塔大学，加拿大） ； Openmind Research Institute（Openmind研究机构） 纠错

AI总结 提出Physical Atari平台，通过机器人操作Atari控制器和实时渲染游戏帧，实现物理世界中的强化学习研究，验证了算法可直接在机器人上学习，并指出分布偏移会显著降低策略性能。

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