Diyi Yang

Humans are Missing from AI Coding Agent Research

AI编码智能体研究中缺失了人类

Zora Z. Wang, John Yang, Kilian Lieret, Alexa Tartaglini, Valerie Chen, Yuxiang Wei, Zijian Wang, Lingming Zhang, Karthik Narasimhan, Ludwig Schmidt, Graham Neubig, Daniel Fried, Diyi Yang

AI总结 该文指出AI编码智能体研究当前缺失人类维度，主张转向以人为中心的编码智能体，明确了人机交互的四个核心层面并提出相关研究方向。

FaciliTrain: Practicing Facilitation Skills through AI-Simulated Group Dialogue

FaciliTrain：通过人工智能模拟小组对话来练习促进技能

Hang Jiang, Yuanxin Zhu, Diyi Yang, Yoon Kim, Deb Roy, Jad Kabbara

AI总结 研究旨在解决促进技能刻意练习难规模化问题，提出基于语音的FaciliTrain系统，学习者在模拟对话中应用技术获AI反馈。混合方法研究发现两组评估准确率相当，实验组舒适度降，对照组升，还确定了四个主题并讨论了设计含义。

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