Structure-aware Riemannian Growth Fields for 4D Plant Modeling
面向4D植物建模的结构感知黎曼生长场
机构 * Nara Women’s University（奈良女子大学） ； Kyoto University（京都大学）
AI总结 该研究提出结构感知黎曼生长场框架，用于从稀疏时间观测重建4D植物生长，构建了10天双物种标注数据集，在几何精度与对应一致性上优于现有方法。
Comments Accepted to WACV 2027 (Round 1)
