A Survey on Interpretability in Visual Recognition
视觉识别中可解释性的综述
AI总结 本文综述了视觉识别中可解释性的发展，从意图、对象、呈现和方法学角度建立多维分类法，总结了关键评估指标，并探讨了多模态大语言模型的可解释性及实际应用。
Comments 20 pages, 8 figures, 7 tables. Accepted by IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
