TaylorPODA: A Taylor Expansion-Based Method to Improve Post-Hoc Attributions for Opaque Models
TaylorPODA：一种基于泰勒展开的方法，用于改进不透明模型的事后归因
AI总结 研究针对不透明模型事后归因方法缺乏普遍标准的问题，提出基于泰勒展开框架的TaylorPODA方法，通过引入假设、分析矛盾、设计可控分配机制等，使其既满足假设又适应下游目标，提升了归因与用户定义效用的对齐及解释的可交流性。
Comments 21 pages, 4 figures. Submitted to TMLR. Re-upload with amended manuscript
