TMLR

On the Conditioning Consistency Gap in Conditional Neural Processes

关于条件神经过程中的条件一致性间隙

Robin Young

AI总结 本文研究了条件神经过程中的条件一致性间隙，通过KL散度衡量预测变化，证明在有限制编码器和Lipschitz解码器下，一致性间隙随上下文大小呈O(1/n²)衰减，揭示了CNP近似有效随机过程的精确意义。

Journal ref TMLR 2026