TMLR

V-OCBF: Learning Safety Filters from Offline Data via Value-Guided Offline Control Barrier Functions

V-OCBF：通过价值引导的离线控制屏障函数学习安全过滤器

Mumuksh Tayal, Manan Tayal, Aditya Singh, Shishir Kolathaya, Ravi Prakash

机构 * Microsoft Research, India（微软研究院（印度）） 纠错

AI总结 本文提出V-OCBF方法，通过价值引导学习离线数据中的安全过滤器，无需依赖在线交互或专家设计的屏障函数，有效提升安全性和任务性能。

Comments 28 pages, 9 figures, 11 tables. Paper accepted at TMLR

Structure is Supervision: Multiview Masked Autoencoders for Radiology

结构是监督：用于放射学的多视图掩码自编码器

Sonia Laguna, Andrea Agostini, Alain Ryser, Samuel Ruiperez-Campillo, Irene Cannistraci, Moritz Vandenhirtz, Stephan Mandt, Nicolas Deperrois, Farhad Nooralahzadeh, Michael Krauthammer, Thomas M. Sutter, Julia E. Vogt

机构 * Department of Computer Science, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； Department of Computer Science, UC Irvine（加州大学尔湾分校计算机科学系） ； Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系） 纠错

AI总结 本文提出多视图掩码自编码器（MVMAE），通过利用放射学研究的多视图结构学习视图不变和疾病相关表征，并在三个公开数据集上验证了其在疾病分类任务中的优越性能。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 2026

One Pic is All it Takes: Poisoning Visual Document Retrieval Augmented Generation with a Single Image

一张图片足矣：通过单张图片对视觉文档检索增强生成进行污染攻击

Ezzeldin Shereen, Dan Ristea, Shae McFadden, Burak Hasircioglu, Vasilios Mavroudis, Chris Hicks

机构 * The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 本文研究了视觉文档检索增强生成（VD-RAG）对污染攻击的脆弱性，通过单张恶意图片实现针对性和通用性攻击，展示了VD-RAG在目标和通用设置下的漏洞，但在黑盒攻击下表现出一定的鲁棒性。

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (03/2026)

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026