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Beyond Words: Enhancing Desire, Emotion, and Sentiment Recognition with Non-Verbal Cues

超越词语：利用非语言线索增强欲望、情感和情感识别

Wei Chen, Tongguan Wang, Feiyue Xue, Junkai Li, Hui Liu, Ying Sha

AI总结 本文提出SyDES框架，通过双向细粒度模态对齐和非语言线索利用，提升多模态欲望、情感和情感识别性能，实验显示在MSED基准上取得新的SOTA成果。

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Understanding Strategic Platform Entry and Seller Exploration: A Stackelberg Model

理解战略平台进入与卖家探索：一个Stackelberg模型

Garrett Seo, Xintong Wang, David C. Parkes

AI总结 本文通过Stackelberg模型研究平台进入策略与卖家探索行为，采用Gittins指数政策和深度强化学习分析单多卖家场景下的最优策略及市场影响。

Comments 12 pages, 3 figures, Accepted to The Web Conference (WWW) 2026

Iterative Semantic Reasoning from Individual to Group Interests for Generative Recommendation with LLMs

基于个体到群体利益的迭代语义推理用于LLM生成推荐

Xiaofei Zhu, Jinfei Chen, Feiyang Yuan, Zhou Yang

AI总结 本文提出ISRF框架，通过三次步骤实现从个体到群体的语义推理，提升生成推荐的准确性与全面性。

Comments Accepted at The Web Conference (WWW) 2026

KEPo: Knowledge Evolution Poison on Graph-based Retrieval-Augmented Generation

KEPo：基于图的检索增强生成中的知识演化毒化

Qizhi Chen, Chao Qi, Yihong Huang, Muquan Li, Rongzheng Wang, Dongyang Zhang, Ke Qin, Shuang Liang

AI总结 本文提出KEPo攻击方法，针对图检索增强生成系统，通过演化知识路径注入毒化信息，提升攻击效果，实验显示其在单目标和多目标攻击中均表现优异。

Comments Accepted in the ACM Web Conference 2026 (WWW 2026)

Node Role-Guided LLMs for Dynamic Graph Clustering

基于节点角色的动态图聚类LLM

Dongyuan Li, Ying Zhang, Yaozu Wu, Renhe Jiang

AI总结 本文提出DyG-RoLLM框架，通过可学习原型将连续图嵌入映射为离散语义概念，实现动态图聚类的可解释性与鲁棒性。

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PMIScore: An Unsupervised Approach to Quantify Dialogue Engagement

PMIScore: 一种无监督量化对话参与度的方法

Yongkang Guo, Zhihuan Huang, Yuqing Kong

AI总结 本文提出PMIScore，一种无监督方法，通过点互信息量化对话参与度，利用大语言模型生成对话对并训练神经网络，验证了其在合成和真实数据集上的有效性。

Comments 23 pages, 4 figures. Accepted to The Web Conference 2026