Not All Candidates are Created Equal: A Heterogeneity-Aware Approach to Pre-ranking in Recommender Systems
并非所有候选人都同等重要：一种考虑异质性的推荐系统预排序方法
机构 * ByteDance Hangzhou P.R.China（字节跳动杭州中国） ； ByteDance Beijing P.R.China（字节跳动北京中国） ； ByteDance Shenzhen P.R.China（字节跳动深圳中国） ； ByteDance Shanghai P.R.China（字节跳动上海中国）
AI总结 本文提出HAP方法，通过冲突敏感采样和定制化损失设计，解决推荐系统预排序中的异质性问题，提升效果并降低计算成本。
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