SIGIR

The Wikidata Query Logs Dataset

Wikidata查询日志数据集

Sebastian Walter, Hannah Bast

机构 * University of Freiburg（弗赖堡大学） ； University of Freiburg Department of Computer Science（弗赖堡大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出了一个包含335,000个问题-查询对的Wikidata查询日志（WDQL）数据集，该数据集通过真实世界中的SPARQL查询构建，无需模板生成查询，且规模是现有类似数据集的11倍多。通过代理方法去匿名化、清理和验证查询，生成对应的自然语言问题，用于训练问答方法。

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Understanding Wacky Weights: A Dissection of SPLADE's Learned Term Importance

理解怪异权重：对SPLADE学习术语重要性的分析

Gregory Polyakov, Harrisen Scells, Carsten Eickhoff

AI总结 本文研究了SPLADE模型中出现的怪异权重现象，分析了其成因、普遍性及对检索效果的影响，提出了一种新的衡量方法来评估不同模型中这些权重的普遍性。

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