SIGIR

Unified Supervision for Walmart's Sponsored Search Retrieval via Joint Semantic Relevance and Behavioral Engagement Modeling

通过联合语义相关性和行为参与建模实现沃尔玛赞助搜索检索的统一监督

Shasvat Desai, Md Omar Faruk Rokon, Jhalak Nilesh Acharya, Isha Shah, Hong Yao, Utkarsh Porwal, Kuang-chih Lee

AI总结 本文提出一种基于语义相关性和行为参与的统一监督框架，通过结合语义标签、检索先验分数和用户参与信号，提升沃尔玛电子商务赞助搜索检索性能。

Comments Accepted to SIGIR 2026, Industry Track

JFinTEB: Japanese Financial Text Embedding Benchmark

JFinTEB：日本金融文本嵌入基准

Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji

机构 * Amova Asset Management Co., Ltd.（Amova资产管理部门有限公司） ； Hokkaido University（北海道大学） 纠错

AI总结 本文提出JFinTEB，首个针对日本金融文本嵌入评估的基准，涵盖检索与分类任务，评估多种嵌入模型，为日本金融文本挖掘社区提供标准化评估协议。

Comments 5 pages. Accepted at SIGIR 2026 Resource Track

Spectral Tempering for Embedding Compression in Dense Passage Retrieval

光谱温控用于密集路径检索中的嵌入压缩

Yongkang Li, Panagiotis Eustratiadis, Evangelos Kanoulas

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

AI总结 本文提出Spectral Tempering方法，通过分析语料库的光谱特性，自适应调整光谱缩放参数γ，实现高效的嵌入压缩，无需标注数据或验证搜索。

Comments This paper has been accepted as a short paper at SIGIR 2026