Latent Chain-of-Thought for Visual Reasoning
机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术研究所） ； Snap Inc.（Snap公司） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室）
Comments NeurIPS 2025
期刊&会议
NeurIPS
Conference on Neural Information Processing Systems · 会议 · Machine Learning
Learning Interpretable Features in Audio Latent Spaces via Sparse Autoencoders
机构 * Smule Labs（Smule实验室） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 Mechanistic Interpretability Workshop
Computational Hardness of Reinforcement Learning with Partial $q^π$-Realizability
机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学）
Comments to be published in NeurIPS 2025
ReCon-GS: Continuum-Preserved Gaussian Streaming for Fast and Compact Reconstruction of Dynamic Scenes
机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； National Engineering Research Center of Visual Technology, Peking University（视觉技术国家工程研究中心，北京大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Peking University（广东省超高定义沉浸媒体技术重点实验室，北京大学）
Comments Published in NeurIPS 2025
Revealing Multimodal Causality with Large Language Models
机构 * University of Technology Sydney（技术大学悉尼大学） ； Tongji University（同济大学） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
GFlowNets for Learning Better Drug-Drug Interaction Representations
机构 * Shahjalal University of Science and Technology（沙赫贾尔大学科学与技术学院）
Comments Accepted to ICANN 2025:AIDD and NeurIPS 2025 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling (https://openreview.net/forum?id=LZW1jSgfCI)
Generalized Linear Bandits: Almost Optimal Regret with One-Pass Update
机构 * RIKEN AIP（日本理化学研究所高级研究所） ； National Key Laboratory for Novel Software Technology（国家新型软件技术实验室） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； The University of Tokyo（东京大学）
Comments NeurIPS 2025
SAFE: Multitask Failure Detection for Vision-Language-Action Models
机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； UofT Robotics Institute（UofT机器人研究所） ； Vector Institute（向量研究所） ； Toyota Research Institute（丰田研究院）
Comments NeurIPS 2025 camera ready. Project Page: https://vla-safe.github.io/
Mind the Gap: Removing the Discretization Gap in Differentiable Logic Gate Networks
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025 (main track)
Human-assisted Robotic Policy Refinement via Action Preference Optimization
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China, Beijing（中国人民大学北京校区人工智能学院） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search（下一代智能搜索与推荐工程研究中心） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models（北京大型模型研究重点实验室）
Comments Accepted By NeurIPS 2025
Adversarial Paraphrasing: A Universal Attack for Humanizing AI-Generated Text
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校）
Comments NeurIPS 2025
GenIR: Generative Visual Feedback for Mental Image Retrieval
机构 * University of California Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； Northeastern University（东北大学） ； Accenture（Accenture公司）
Comments NeurIPS 2025
AANet: Virtual Screening under Structural Uncertainty via Alignment and Aggregation
机构 * Institute for AI Industry Research, Tsinghua University, Beijing, China（人工智能产业研究院，清华大学，北京，中国） ； Beijing Frontier Research Center for Biological Structure, Tsinghua University, Beijing, China（北京生物结构前沿研究中心，清华大学，北京，中国） ； Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), Beijing, China（北京人工智能研究院（BAAI），北京，中国） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China（计算机科学与技术系，清华大学，北京，中国） ； University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China（电子科技大学，成都，中国）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Rethinking Neural Combinatorial Optimization for Vehicle Routing Problems with Different Constraint Tightness Degrees
机构 * School of Automation and Intelligent Manufacturing, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China（自动化与智能制造学院，南方科技大学，深圳，中国） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Fully Actuated System Control Theory and Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China（广东省全驱动系统控制理论与技术重点实验室，南方科技大学，深圳，中国） ； Department of Industrial Engineering and Innovation Sciences, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands（工业工程与创新科学系，埃因霍温理工大学，埃因霍温，荷兰） ； School of Computing, National University of Singapore, Singapore（计算学院，新加坡国立大学）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
ARECHO: Autoregressive Evaluation via Chain-Based Hypothesis Optimization for Speech Multi-Metric Estimation
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
Comments NeurIPS 2025 Spotlight
LODGE: Level-of-Detail Large-Scale Gaussian Splatting with Efficient Rendering
机构 * Google（谷歌） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学） ； Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics（捷克信息学、机器人学与自动化研究所）
Comments NeurIPS 2025; Web: https://lodge-gs.github.io/
Oryx: a Scalable Sequence Model for Many-Agent Coordination in Offline MARL
机构 * InstaDeep ； Stellenbosch University（斯特伦博斯大学） ； University of Cape Town（开普敦大学）
Comments Published at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
TabSTAR: A Tabular Foundation Model for Tabular Data with Text Fields
机构 * Technion - IIT（技术学院-理工学院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
Optimal Online Change Detection via Random Fourier Features
机构 * Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Department of Decision Analytics and Operations（决策分析与运营系） ； City University Hong Kong（香港城市大学）
Comments Accepted for publication at NeurIPS 2025
On the creation of narrow AI: hierarchy and nonlocality of neural network skills
机构 * Department of Physics, Massachusetts Institute of Technology（物理学系，麻省理工学院） ； Department of EECS, Massachusetts Institute of Technology（电子工程与计算机科学系，麻省理工学院） ； The NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions（国家科学基金会人工智能与基本相互作用研究所）
Comments NeurIPS 2025; 20 pages, 13 figures
Let LRMs Break Free from Overthinking via Self-Braking Tuning
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tianjin University（天津大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）
Comments Accepted to NeurIPS 2025; Camera ready version, 10 pages. Github:https://github.com/ZJU-REAL/Self-Braking-Tuning Project Page: https://ZJU-REAL.github.io/SBT
Learning to Insert for Constructive Neural Vehicle Routing Solver
机构 * School of Automation and Intelligent Manufacturing, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China（自动化与智能制造学院，南方科技大学，深圳，中国） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Fully Actuated System Control Theory and Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China（广东省全驱动系统控制理论与技术重点实验室，南方科技大学，深圳，中国） ； Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（计算机科学系，香港城市大学，香港特别行政区，中国） ； School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China（数学与统计学学院，西安交通大学，西安，中国）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Neurosymbolic Diffusion Models
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
MedAgentBoard: Benchmarking Multi-Agent Collaboration with Conventional Methods for Diverse Medical Tasks
Comments Accepted by NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Track
Ditch the Denoiser: Emergence of Noise Robustness in Self-Supervised Learning from Data Curriculum
Comments NeurIPS 2025
Rethinking Optimal Verification Granularity for Compute-Efficient Test-Time Scaling
机构 * Imperial College London, UK（伦敦帝国学院） ； Institute of Science Tokyo, Japan（东京科学研究所）
Comments Accepted at NeurIPS 2025
Plasticity as the Mirror of Empowerment
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Comments NeurIPS 2025
MindGYM: What Matters in Question Synthesis for Thinking-Centric Fine-Tuning?
机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； FSIETP
Comments Accepted by NeurIPS'25. 30 pages, 2 figures, 13 tables
Modeling Neural Activity with Conditionally Linear Dynamical Systems
Comments 24 pages, 7 figures. Associated code available at: https://github.com/neurostatslab/clds. To appear at the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
Diversity as a Reward: Fine-Tuning LLMs on a Mixture of Domain-Undetermined Data
机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； FSIETP
Comments Accepted by NeurIPS'25 main track. 47 pages, 21 figures, 32 tables
