NeurIPS

Latent Matters: Learning Deep State-Space Models

潜在因素：学习深度状态空间模型

Alexej Klushyn, Richard Kurle, Maximilian Soelch, Botond Cseke, Patrick van der Smagt

AI总结 本文提出了一种约束优化框架和扩展卡尔曼变分自编码器，用于改进深度状态空间模型的动态建模和预测准确性。

Comments Published at NeurIPS 2021

Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021): 10234-10245