Think2Go: Generative Next POI Recommendation with LLM Reasoning
Think2Go:基于大语言模型推理的生成式下一个兴趣点(POI)推荐
AI总结 Think2Go框架统一SFT与RL推理,通过优势加权机制校准策略优化,解决现有POI推荐模型的意图捕捉不足问题,提升推荐性能与稳健性。
Comments Accepted by KDD 2026 Research Track Cycle 1 (Oral presentation)
期刊&会议
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining · 会议 · Data Mining
Think2Go:基于大语言模型推理的生成式下一个兴趣点(POI)推荐
AI总结 Think2Go框架统一SFT与RL推理,通过优势加权机制校准策略优化,解决现有POI推荐模型的意图捕捉不足问题,提升推荐性能与稳健性。
Comments Accepted by KDD 2026 Research Track Cycle 1 (Oral presentation)