ARES: Anomaly Recognition Model For Edge Streams
ARES：用于边缘流的异常识别模型
机构 * University of Calabria（卡塔尼娅大学） ； ICAR-CNR（ICAR-国家研究委员会） ； Revelis s.r.l.（Revelis公司） ； Artificial Intelligence Institute, University of Waikato, NZ（瓦卡托大学人工智能研究所） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（LTCI，巴黎电信，巴黎理工学院）
AI总结 ARES是一种用于边缘流的无监督异常检测框架，结合图神经网络和半空间树，通过潜在空间捕捉异常行为并高效隔离异常，适用于实时检测和不同领域的适应性。
Comments Accepted at KDD 2026
