KDD

SafeECGMatch: Calibration-Aware Joint Frequency and Time Space Semi-Supervised Learning for Open-Set ECG Classification

SafeECGMatch：面向开放集心电图分类的校准感知联合频率与时间空间半监督学习

Hongkyu Koh, Ikbeom Jang

机构 * Hankuk University of Foreign Studies（韩国外国语大学） 纠错

AI总结 提出SafeECGMatch框架，通过双分支架构提取时频特征，结合自适应标签平滑和温度缩放校准模型，在标签分布不匹配下实现可靠的开集分类和OOD检测。

Comments 8 pages. Accepted to the KDD 2026 - UC (The 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - Undergraduate Consortium)

Ensembling LLM-Induced Decision Trees for Explainable and Robust Error Detection

集成LLM诱导决策树用于可解释和鲁棒的错误检测

Mengqi Wang, Jianwei Wang, Qing Liu, Xiwei Xu, Zhenchang Xing, Liming Zhu, Michael Bain, Wenjie Zhang

机构 * UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校） ； Data61, CSIRO（Data61, 澳大利亚联邦科学与工业研究组织） 纠错

AI总结 本文提出集成LLM诱导决策树的方法，用于可解释和鲁棒的错误检测，通过多棵树集成提升检测准确性与鲁棒性。

Comments 15 pages, 7 figures. Accepted at KDD 2026