KDD

TransXion: A High-Fidelity Graph Benchmark for Realistic Anti-Money Laundering

TransXion: 一种高保真的图基准用于现实中的反洗钱

Keyang Chen, Mingxuan Jiang, Yongsheng Zhao, Zeping Li, Zaiyuan Chen, Weiqi Luo, Zhixin Li, Sen Liu, Yinan Jing, Guangnan Ye, Xihong Wu, Hongfeng Chai

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； Institute of Financial Technology, Fudan University（复旦大学金融技术研究所） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 TransXion通过整合正常活动的profile-aware模拟与非模板生成的非法子图，解决现有交易图数据集的稀疏性和模板偏差问题，提供更真实的反洗钱检测测试环境。

Journal ref Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '26), 8707-8718, 2026