Graph Defense Diffusion Model
图防御扩散模型
机构 * Jilin University（吉林大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
AI总结 本文提出图防御扩散模型(GDDM)，通过扩散模型的去噪能力有效净化受攻击的图数据，保留图结构并增强净化效果，实验显示其在多种对抗攻击中表现优异。
Comments Accepted by The 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.1 (KDD 2026)
