JMLR

Nonparametric Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity: Sparse Actions, Interventions and Sparse Temporal Dependencies

基于机制稀疏性的非参数部分解缠：稀疏动作、干预与稀疏时间依赖关系

Sébastien Lachapelle, Pau Rodríguez López, Yash Sharma, Katie Everett, Rémi Le Priol, Alexandre Lacoste, Simon Lacoste-Julien

AI总结 本研究提出机制稀疏性正则化原理，建立非参数可识别性理论，提出基于变分自编码器的估计方法，实现部分解缠，可利用多节点未知目标干预实现解缠，是CLeaR 2022工作的大幅扩展版。

Comments JMLR 2026. 90 pages

Journal ref Journal of Machine Learning Research. 27(71):1-90, 2026