JMLR

End-to-End Deep Learning for Predicting Metric Space-Valued Outputs

端到端深度学习预测度量空间值输出

Yidong Zhou, Su I Iao, Hans-Georg Müller

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

AI总结 提出E2M框架，通过加权Fréchet均值和神经网络学习权重，实现度量空间值输出的几何感知预测，具有理论保证并在多种结构化输出上取得最优性能。

Comments 38 pages, 4 figures, 9 tables

Journal ref Journal of Machine Learning Research, 27:1--38, 2026