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Pure Differential Privacy for Functional Summaries with a Laplace-like Process

纯差分隐私用于功能摘要的拉普拉斯类过程

Haotian Lin, Matthew Reimherr

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

AI总结 本文提出ICLP机制，通过将功能摘要视为无限维希尔伯特空间中的对象，解决传统方法在处理复杂结构摘要时的不足，通过平滑非隐私摘要提升隐私摘要的效用。

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Journal ref Journal of Machine Learning Research, 2024