IROS

Enhancing Glass Surface Reconstruction via Depth Prior for Robot Navigation

通过深度先验增强玻璃表面重建以提升机器人导航

Jiamin Zheng, Jingwen Yu, Guangcheng Chen, Hong Zhang

机构 * Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision（机器人与计算机视觉深圳重点实验室） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； CKS Robotics Institute（CKS机器人研究院） 纠错

AI总结 本文提出一种无需训练的框架，利用深度基础模型作为结构先验，结合鲁棒的局部RANSAC对齐方法，融合原始传感器深度数据，从而避免错误的玻璃测量污染，恢复准确的度量尺度，并引入新的RGB-D数据集用于玻璃区域的几何真实值。

Comments 9 pages, 8 figures, Accepted by IROS 2026

Force-Aware Residual DAgger via Trajectory Editing for Precision Insertion with Impedance Control

具备力感知的残差数据集聚合轨迹编辑用于阻抗控制的精确插入

Yiou Huang, Ning Ma, Weichu Zhao, Zinuo Liu, Jun Sun, Qiufeng Wang, Yaran Chen

机构 * Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学） 纠错

AI总结 本文提出TER-DAgger框架，通过优化轨迹编辑学习残差策略，减少协变量偏移，结合力感知的失败预判机制和阻抗控制框架，提升精确插入任务的成功率。

Comments 8 pages, 3 figures. Accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)