IJCV

Plug-and-play Class-aware Knowledge Injection for Prompt Learning with Visual-Language Model

即插即用的类感知知识注入用于具有视觉-语言模型的提示学习

Junhui Yin, Nan Pu, Xinyu Zhang, Lingfeng Yang, Lin Wu, Xiaojie Wang, Zhun Zhong

机构 * University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； University of Auckland（奥克兰大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Swansea University（斯旺西大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

AI总结 本文提出CAKI框架，通过类特定提示生成和查询-键提示匹配，补充现有方法中的类特定知识，提升基类和新类的性能。

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