Robust Shape from Focus via Multiscale Directional Dilated Laplacian and Recurrent Network
通过多尺度方向稀疏拉普拉斯和循环网络实现鲁棒的形变从聚焦
机构 * Korea University of Technology and Education（韩国技术教育大学）
AI总结 本文提出混合框架，利用方向稀疏拉普拉斯核计算多尺度聚焦体积，再通过轻量级GRU模块迭代优化深度估计，最后用学习的凸上采样模块生成高分辨率深度图，实验表明在合成和真实数据集上性能优于现有方法。
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Journal ref International Journal of Computer Vision, Volume 134, article number 115, (2026)
