Quantifying Risk Under Evolving Uncertainty: Belief-Dependent Robustness for Safe Sequential Decision Making
演化不确定性下的风险量化：面向安全序贯决策的信念依赖鲁棒性
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Masaryk University（马萨里克大学）
AI总结 本文提出RATTL算法，将智能体谨慎程度与认知不确定性绑定，证明其规划问题适定且满足安全三明治性质，可保障LLM等智能体在不确定性下的运行时安全。
Comments Accepted for presentation at the IJCAI-ECAI 2026 RobustifAI workshop
