X-FEMR: A Token-level Explainable Approach for Electronic Health Records Foundation Models using Transformer-based Models
X-FEMR：一种使用基于Transformer的模型对电子健康记录基础模型进行令牌级可解释的方法
机构 * School of Computing and Information Systems, University of Melbourne（墨尔本大学计算与信息系统学院） ； Royal Melbourne Hospital（皇家墨尔本医院）
AI总结 针对电子健康记录基础模型是黑箱模型的问题，提出基于Transformer的令牌级可解释性方法，训练替代模型近似其行为，识别有影响力令牌，引入临床对齐度量，结果显示该方法能实现可解释且可信的临床人工智能。
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