ICML

Can LLMs Reason in a Legally Meaningful Manner? A Small-scale Study on European Court of Human Rights Cases

大语言模型能否以具有法律意义的方式进行推理？针对欧洲人权法院案件的小规模研究

Amogh Raina, Ilias Chalkidis, Daniel Hershcovich, Henrik Palmer Olsen

机构 * University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Faculty of Law, University of Copenhagen（哥本哈根大学法学院） ； Department of Computer Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本研究以欧洲人权法院案件为测试平台，评估OpenAI GPT 5.4的法律推理表现，发现其推理质量不足、LLM评估不可替代人工，且专家提示未提升预测准确率。

Comments 24 pages, 4 figures, 4 tables, Submitted to AI4LAW Workshop at ICML 2026

Position: Fairness Failure in Generative Models is an Evaluation Problem

立场：生成式模型中的公平性失效是一个评估问题

Mariia Vladimirova, Jean-Yves Franceschi, Thibaut Issenhuth

机构 * Criteo AI Lab（Criteo人工智能实验室） ； FairPlay joint team（FairPlay联合团队） 纠错

AI总结 本文指出生成式模型的公平性失效源于评估问题，提出Fairness Cards工具明确评估选择以提升公平性评估的可复现性与可比性，推动评估标准的范式转变。

Comments Accepted at ICML 2026 (Position Paper Track), cf. this https URL (https://openreview.net/forum?id=5eURe8QrQo)

AI, Brain Death Detection, and Islamic Law

人工智能、脑死亡检测与伊斯兰教法

Muhammad Aurangzeb Ahmad

AI总结 该研究探讨了可检测神经损伤患者隐蔽意识的AI系统，结合伊斯兰法律认识论的三个核心概念，分析其面临的挑战及对AI代理决策系统的影响。

Comments Muslims in ML workshop 43rd International Conference on Machine Learning, Seoul, South Korea (2026)