Anytime-Valid Confirmation of Label-Shift Corrections
标签偏移修正的任意有效确认
机构 * Seungjin Choi
AI总结 针对标签稀缺时预指定偏移修正的确认问题，提出基于条件e值的任意有效序贯检验方法，利用似然比乘积构造非负鞅，将常规模型监测转化为正式检验。
Comments ICML 2026 Workshop on Hypothesis Testing
期刊&会议
ICML
International Conference on Machine Learning · 会议 · Machine Learning
The Perceived Fragility of Explanations in Audio Models: Manipulation of Attribution with Unchanged Predictions
音频模型中解释的感知脆弱性：在预测不变的情况下操纵归因
机构 * University of Warsaw（华沙大学）
AI总结 提出一种心理声学框架，通过优化不可听扰动来解耦模型归因与分类，证明在音频深度伪造检测中可系统扭曲解释热图而保持预测标签不变。
Comments Accepted to the ICML 2026 Workshop on Machine Learning for Audio: 5 pages, 4 figures
Federated Learning for Feature Generalization with Convex Constraints
基于凸约束的联邦学习特征泛化
机构 * Dongwon Kim（金东Won） ； Donghee Kim（金东浩） ； Sung Kuk Shyn（申 Sung Kuk） ； Kwangsu Kim（金光Su）
AI总结 针对联邦学习中客户端数据异构导致的泛化问题，提出FedCONST方法，利用线性凸约束自适应调整更新幅度，平衡参数学习，并通过梯度信噪比分析验证其有效性，实现跨异构环境的强泛化。
Comments Accepted at the 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025)
CSPO: Constraint-Sensitive Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning
CSPO: 面向安全强化学习的约束敏感策略优化
机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学）
AI总结 提出约束敏感策略优化（CSPO），通过引入局部约束敏感性修正原目标，加速安全恢复并减少振荡，在导航与运动基准上取得更高约束回报。
Comments Accepted as a Spotlight paper at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
A Low-Rank Subspace Analysis of LLM Interventions
LLM干预的低秩子空间分析
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 提出诊断框架，将行为建模为激活空间中的低秩子空间，发现干预一个行为会不对称地影响其他行为，效果与子空间重叠和决策子空间角度相关。
Comments Mechanistic Interpretability Workshop @ ICML 2026
ForceForget: Reinforcement Concept Removal for Enhancing Safety in Text-to-Image Models
ForceForget: 通过强化概念移除增强文本到图像模型的安全性
机构 * Dong Han（董汉） ； Yong Li（李勇）
AI总结 针对文本到图像模型生成不安全内容的问题，提出基于强化学习优化概念擦除奖励的方法，通过安全适配器调节文本嵌入，在消除不安全内容的同时保持模型对安全语义的生成能力。
Comments Accepted to ICML 2026
When Language Representations Interact: Separability and Cross-Lingual Effects in LLMs
当语言表示交互时：LLM中的可分离性与跨语言效应
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Imperial College London（帝国理工学院） ； University of York（约克大学）
AI总结 通过因果几何分析，研究多语言LLM中语言表示的线性可分离性及跨语言结构依赖，发现语言概念在协方差调整内积下可分离，同语系语言呈现单纯形几何结构。
Comments Trustworthy AI for Good (AI4Good) Workshop @ ICML 2026
'AI Alignment' Encompasses Competing Technical Priorities
“AI对齐”包含相互竞争的技术优先级
AI总结 本文指出AI对齐概念存在多种定义，不同研究项目下的对齐干预可能相互冲突，并建议研究者区分政策与科学范围、明确方法分歧、区分理想与代理指标、细化危害/收益来源、承认概念多样性。
Comments 9 pages, 0 figures, 2 tables, ICML 2026
Hierarchical ODE: Learning Continuous-Time Physical Prototypes for Early Link Failure Detection
层次化常微分方程：学习连续时间物理原型用于早期链路故障检测
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
AI总结 提出层次化常微分方程聚类网络，利用神经ODE建模连续潜状态演化，解耦随机噪声与动态趋势，自适应确定原型数量，在不规则采样时间序列的早期链路故障检测中有效提取物理原型。
Comments International Conference on Machine Learning 2026
HiST: A Hierarchical Sparse Transformer for Cross-Modal Spatial Transcriptomics Modeling
HiST：用于跨模态空间转录组建模的分层稀疏Transformer
机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Karolinska Institutet（卡罗林斯卡学院） ； Dartmouth College（达特茅斯学院）
AI总结 提出HiST，一种分层稀疏Transformer，通过稀疏窗口注意力和分辨率变换算子实现高效的多尺度空间转录组推断，显著降低计算开销并提升预测性能。
Journal ref ICML 2026
From Prompts to Responses: Dual-Sided Data Leakage and Defense in Split Large Language Models
从提示到响应：分割大语言模型中的双面数据泄露与防御
AI总结 提出PIDI攻击方法，同时泄露分割LLM中的输入提示和输出响应；并设计ADMI防御机制，通过适配器热身和互信息正则化有效抵御攻击。
Comments 18 pages, Accepted at ICML 2026
DRIVE: Distributional and Retrieval-Augmented Bidding with Value Evaluation
DRIVE：基于分布与检索增强的价值评估竞价方法
机构 * Machine Learning, ICML（机器学习，ICML）
AI总结 提出DRIVE框架，通过解耦候选动作生成与决策，结合分布建模、检索增强和价值评估，提升离线自动竞价性能。
Comments Accepted to ICML 2026
Naive Visual Memory is Not Enough: A Failure-Mode Study of GUI Agents
朴素视觉记忆不足：GUI代理的失败模式研究
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
AI总结 本文提出动作锚定视觉记忆（AGMem），通过存储与成功动作相关的局部GUI区域图像而非全屏截图，减少GUI代理中的动作级错误，在OSWorld上将任务成功率提升33.3%。
Comments 9 pages, 5 figures, ICML 2026 WORKSHOP
Minim: Privacy-Aware Minimal View for Agents via Trusted Local Sanitization
Minim: 通过可信本地净化实现代理的隐私感知最小化视图
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
AI总结 针对LLM代理传输完整UI状态导致隐私泄露的问题，提出MINIM框架，在客户端基于上下文完整性学习双重分数（敏感性和必要性），通过三元披露策略实现隐私感知的最小化视图，在减少敏感泄露的同时保留任务关键信息。
Comments Accepted at ICML 2026 (43rd International Conference on Machine Learning, Seoul, South Korea). Code available at https://github.com/yyyyhx/MINIM
Poker Arena: Multi-Axis Profiling of Strategic Reasoning and Memory in LLMs
Poker Arena: 大型语言模型中策略推理与记忆的多轴剖析
机构 * Indian Institute of Technology Roorkee（印度理工学院罗尔基分校） ； Raeth AI
AI总结 提出Poker Arena平台，通过三层记忆架构和九轴认知剖面分解策略推理，揭示标量排行榜系统性误排模型能力结构。
Comments 33 pages, ICML Workshop
A Benchmark and Framework for Evaluating Next Action Predictions in Spreadsheets
电子表格中下一步动作预测的基准测试与框架
机构 * University of Waterloo（多伦多大学）
AI总结 针对电子表格缺乏自动补全功能的问题，提出一个基准测试，通过人工整理动作序列和在线评估方法，比较多种预测模型，分析动作保存、误报、效率等特性。
Comments Accepted at ICML 2026. Code and benchmark: https://github.com/Tej-55/NAPE
Position: AI Must Become Planet-Centered, Not Just Human-Centered
立场：AI 必须转向以行星为中心，而非仅以人为中心
AI总结 本文提出以行星为中心的AI（PCAI）设计哲学，通过系统思维重新定位AI以应对全球性社会-生态系统挑战，并强调与全球议程对齐、系统感知基础、轨迹导向评估和可监测性。
Journal ref International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Riemannian Metric Matching for Scalable Geometric Modeling of Distributions
黎曼度量匹配：面向分布的可扩展几何建模
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 提出黎曼度量匹配框架，通过神经网络学习数据的黎曼几何，利用carré du champ算子的条件期望形式实现样本级训练和恒定成本推理，在精度相当或更优下速度提升400倍。
Comments ICML 2026 (Oral)
TWLA: Achieving Ternary Weights and Low-Bit Activations for LLMs via Post-Training Quantization
TWLA：通过训练后量化实现大语言模型的三值权重和低位激活
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
AI总结 提出TWLA框架，通过后训练量化实现1.58位权重和4位激活，解决激活分布长尾问题，加速推理。
Comments Accepted by ICML 2026
Probing Token Spaces under Generator Shift in AI-Generated Music Detection
在AI生成音乐检测中生成器偏移下的Token空间探测
机构 * KAIST（韩国科学技术院）
AI总结 针对AI音乐检测器在生成器偏移下性能下降的问题，提出CoMoE紧凑分类器比较不同音频Token空间，发现编码器风格离散Token空间应作为主要实验变量。
Comments Accepted to ICML 2026 ML4Audio workshop
