On the Dynamic Regret of Following the Regularized Leader: Optimism with History Pruning
在动态遗憾中跟随正则化领导者：乐观与历史修剪
机构 * Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science, TU Delft, Netherlands（电气工程、数学与计算机科学学院，代尔夫特理工大学，荷兰）
AI总结 本文研究了在线凸优化中正则化跟随者框架的动态遗憾保证，通过乐观组合未来成本和精心线性化过去成本，实现动态遗憾界，提出历史修剪方法以平衡懒惰与敏捷更新。
Comments Fixed typos. Proceedings of ICML 2025
