ICML

Multimodal Continual Learning with MLLMs from Multi-scenario Perspectives

多场景视角下的多模态持续学习与MLLMs

Kai Jiang, Siqi Huang, Xiangyu Chen, Jiawei Shao, Hongyuan Zhang, Ping Luo, Xuelong Li

AI总结 本文提出UNIFIER框架，通过视觉表征扩展和视觉一致性约束解决多场景下的持续学习问题，提升跨场景视觉问答和F1分数。

Comments 22 pages, 17 figures. This is a preprint version of a paper submitted to ICML 2026

Partially Observable Multi-Agent Reinforcement Learning with Information Sharing

部分可观测多智能体强化学习与信息共享

Xiangyu Liu, Kaiqing Zhang

AI总结 本文研究了在部分可观测随机游戏框架下可证明的多智能体强化学习问题，提出利用智能体间的信息共享来解决计算复杂性问题，并设计了具有准多项式时间复杂度的算法，扩展至合作部分可观测马尔可夫决策过程。

Comments Final journal version of the ICML 2023 conference paper, accepted to SIAM Journal on Control and Optimization (SICON)