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ICLR

International Conference on Learning Representations · 会议 · Machine Learning

2026-07-02 至 2026-07-02 共收录 3 篇

2607.00746 2026-07-02 cs.CV cs.AI 新提交

GaussianFusion: Unified 3D Gaussian Representation for Multi-Modal Fusion Perception

GaussianFusion：用于多模态融合感知的统一3D高斯表示

Xiao Zhao, Chang Liu, Mingxu Zhu, Zheyuan Zhang, Linna Song, Qingliang Luo, Chufan Guo, Kuifeng Su

机构 * Tencent, Autonomous Driving Lab（腾讯自动驾驶实验室）

AI总结提出基于3D高斯表示的多模态融合框架GaussianFusion，通过连续3D高斯空间统一多模态特征，保留细节，支持多种3D感知任务，在nuScenes上检测NDS提升2.6，占用预测mIoU提升1.55且速度提升450%。

Comments ICLR 2026

2607.00671 2026-07-02 cs.LG cs.AI 新提交

多标签节点分类中的标签影响传播

Yifei Sun, Zemin Liu, Bryan Hooi, Yang Yang, Rizal Fathony, Jia Chen, Bingsheng He

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）； Capital One ； GrabTaxi Holdings Pte. Ltd.（GrabTaxi控股私人有限公司）

AI总结提出标签影响传播（LIP）模型，通过分解GNN的消息传递为传播和变换操作，量化标签间影响，构建标签影响图传播高阶影响，动态调整学习过程，在多标签节点分类任务上超越现有方法。

Comments Accepted to ICLR 2025

2607.00252 2026-07-02 cs.LG cs.DS math.OC stat.ML 新提交

基于块Lewis权重的分布鲁棒线性回归

Naren Sarayu Manoj, Kumar Kshitij Patel

机构 * TTIC（丰田工业大学芝加哥分校）； Institute for Foundations of Data Science, Yale University（耶鲁大学数据科学基础研究所）

AI总结提出一种基于块Lewis权重的算法，通过求解少量线性系统获得群体分布鲁棒最小二乘问题的近似最优解，在中等精度下优于内点方法。

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