ICLR

M3CoTBench: Benchmark Chain-of-Thought of MLLMs in Medical Image Understanding

M3CoTBench：医学图像理解中多模态大语言模型的思维链基准测试

Juntao Jiang, Jiangning Zhang, Yali Bi, Jinsheng Bai, Weixuan Liu, Weiwei Jin, Zhucun Xue, Yong Liu, Xiaobin Hu, Shuicheng Yan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Zhejiang Provincial People’s Hospital（浙江省人民医院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 提出M3CoTBench基准，通过多层级难度数据集和专用评估指标，系统评测多模态大语言模型在医学图像理解中的思维链推理正确性、效率、影响和一致性。

Comments 39 pages, 8 figures; accepted by ICLR 2026

Private Rate-Constrained Optimization with Applications to Fair Learning

私有率约束优化及其在公平学习中的应用

Mohammad Yaghini, Tudor Cebere, Michael Menart, Aurélien Bellet, Nicolas Papernot

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） 纠错

AI总结 针对差分隐私下的率约束优化问题，提出RaCO-DP算法，通过SGDA的拉格朗日形式处理约束，额外隐私代价仅限于每步小批量直方图估计，理论证明收敛，实验在公平约束下帕累托优于现有方法。

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