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International Conference on Learning Representations · 会议 · Machine Learning

2026-06-26 至 2026-06-26 共收录 2
2606.26361 2026-06-26 cs.LG physics.ao-ph 新提交

Does Aurora Encode Atmospheric Structure? Latent Regime Analysis and Attribution

Aurora 是否编码了大气结构?潜在状态分析及归因

Emma Kasteleyn, Ana Lucic

机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学)

AI总结 本文通过空间池化PCA和逐层相关性传播分析Aurora模型的内部表征,发现其潜在空间主要按季节周期组织,且模型关注与三维垂直结构一致的特征,表明模型无需显式指令即可学习气象一致性和垂直结构。

Comments Accepted at the FM4Science and Sci4DL workshops at ICLR 2026

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2509.07295 2026-06-26 cs.CV cs.AI cs.LG 版本更新

Reconstruction Alignment Improves Unified Multimodal Models

重建对齐改进统一多模态模型

Ji Xie, Trevor Darrell, Luke Zettlemoyer, XuDong Wang

机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Washington(华盛顿大学) Duke University(杜克大学)

AI总结 提出重建对齐(RECA),一种资源高效的后训练方法,利用视觉理解编码器嵌入作为密集文本提示,通过自监督重建损失对齐理解与生成,显著提升多种统一多模态模型的生成和编辑性能。

Comments 43 pages, 36 figures and 14 tables; accepted by ICLR 2026

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