MIORe & VAR-MIORe: Benchmarks to Push the Boundaries of Restoration
机构 * Computer Vision Lab, CAIDAS & IFI, University of Würzburg（计算机视觉实验室、CAIDAS与IFI、乌尔姆大学）
Comments ICCV 2025 Oral
期刊&会议
ICCV
International Conference on Computer Vision · 会议 · Computer Vision
WS$^2$: Weakly Supervised Segmentation using Before-After Supervision in Waste Sorting
机构 * Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； EURECOM
Comments 10 pages, 7 figures, ICCV 2025 - Workshops The WS$^2$ dataset is publicly available for download at https://zenodo.org/records/14793518, all the details are reported in the supplementary material
VQualA 2025 Challenge on Image Super-Resolution Generated Content Quality Assessment: Methods and Results
机构 * Yixiao Li（* 李夕宵） ； Xin Li（* 李鑫） ； Chris Wei Zhou（* 周克里斯） ； Shuo Xing（* 熊朔） ； Hadi Amirpour（* 阿米尔普尔） ； Xiaoshuai Hao（* 郝晓帅） ； Guanghui Yue（* 袁广会） ； Baoquan Zhao（* 赵宝全） ； Weide Liu（* 刘伟德） ； Xiaoyuan Yang（* 杨晓元） ； Zhengzhong Tu（* 途正忠） ； Xinyu Li（* 李新宇） ； Chuanbiao Song（* 宋传标） ； Chenqi Zhang（* 张晨琪） ； Jun Lan（* 兰俊） ； Huijia Zhu（* 朱会佳） ； Weiqiang Wang（* 王伟强） ； Xiaoyan Sun（* 孙晓燕） ； Shishun Tian（* 天世顺） ； Dongyang Yan（* 严东阳） ； Weixia Zhang（* 张伟霞） ； Junlin Chen（* 陈军林） ； Wei Sun（* 孙伟） ； Zhihua Wang（* 王志强） ； Zhuohang Shi（* 史卓hang） ； Zhizun Luo（* 罗志军） ； Hang Ouyang（* 欧hang） ； Tianxin Xiao（* 肖天心） ； Fan Yang（* 杨帆） ； Zhaowang Wu（* 吴昭王） ； Kaixin Deng（* 邓凯欣）
Comments 11 pages, 12 figures, VQualA ICCV Workshop
ConstStyle: Robust Domain Generalization with Unified Style Transformation
机构 * Institute for AI Innovation and Societal Impact, Hanoi University of Science and Technology（人工智能创新与社会影响研究所，河内科学技术大学） ； VinUniversity（文大学） ； University of Florida（佛罗里达大学）
Comments Accepted at ICCV 2025
REVEAL -- Reasoning and Evaluation of Visual Evidence through Aligned Language
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； VIT Bhopal（维捷商学院）
Comments 4 pages, 6 figures, International Conference on Computer Vision, ICCV 2025
Preacher: Paper-to-Video Agentic System
机构 * School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京理工大学智能科学与技术学院） ； DAMO Academy, Alibaba group（阿里巴巴集团大模型研究院） ； Hupan Lab（虎扑实验室） ； National Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University（北京人工智能 general artificial intelligence 国家重点实验室） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University（普林斯顿大学电气与计算机工程系）
Comments ICCV 2025. Code: https://github.com/Gen-Verse/Paper2Video
MM-Spatial: Exploring 3D Spatial Understanding in Multimodal LLMs
机构 * Apple（苹果公司）
Comments ICCV 2025
LD-SDM: Language-Driven Hierarchical Species Distribution Modeling
机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of Nebraska Omaha（内布拉斯加大学奥马哈分校）
Comments Accepted at Computer Vision for Ecology (CV4E) Workshop, ICCV 2025
DuoCLR: Dual-Surrogate Contrastive Learning for Skeleton-based Human Action Segmentation
机构 * University of Ottawa（渥太华大学）
Comments ICCV 2025 accepted paper
Evo-MARL: Co-Evolutionary Multi-Agent Reinforcement Learning for Internalized Safety
机构 * Northwestern University（西北大学） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校）
Comments accepted by the Trustworthy FMs workshop in ICCV 2025
FairReason: Balancing Reasoning and Social Bias in MLLMs
机构 * Northwestern University（西北大学） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校）
Comments Accepted to the Trustworthy FMs workshop in ICCV 2025
FlowSeek: Optical Flow Made Easier with Depth Foundation Models and Motion Bases
机构 * Department of Computer Science and Engineering (DISI)（计算机科学与工程系） ； Advanced Research Center on Electronic System (ARCES)（电子系统高级研究中心） ； University of Bologna（博洛尼亚大学）
Comments ICCV 2025 - Project Page: https://flowseek25.github.io/ - Code: https://github.com/mattpoggi/flowseek
Semi-supervised Deep Transfer for Regression without Domain Alignment
机构 * Brain, Computation and Data Sciences（脑科学与数据科学） ； Centre for Neuroscience（神经科学中心） ； Computer Science and Automation（计算机科学与自动化）
Comments 15 pages, 6 figures, International Conference on Computer Vision 2025
Robust Experts: the Effect of Adversarial Training on CNNs with Sparse Mixture-of-Experts Layers
机构 * Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院） ； FZI Research Center for Information Technology（弗劳恩霍夫信息与通信技术研究中心）
Comments Accepted for publication at the STREAM workshop at ICCV 2025
3D-MOOD: Lifting 2D to 3D for Monocular Open-Set Object Detection
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Tsinghua University（清华大学） ； INSAIT, Sofia University（INSAIT，索菲亚大学） ； Microsoft（微软） ； University of Bonn（波恩大学）
Comments ICCV 2025
Instruction-Oriented Preference Alignment for Enhancing Multi-Modal Comprehension Capability of MLLMs
机构 * Beihang University（北航大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
WikiAutoGen: Towards Multi-Modal Wikipedia-Style Article Generation
机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒阿齐兹大学科学与技术大学） ； Lanzhou University（兰州大学） ； Meta AI ； The University of Sydney（悉尼大学） ； IHPC, A*STAR（IHPC，A*STAR）
Comments ICCV 2025, Project in https://wikiautogen.github.io/
Disentangled Clothed Avatar Generation with Layered Representation
机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（人工智能教育部重点实验室、人工智能研究院、上海交通大学） ； The University of Hong Kong（香港大学）
Comments ICCV 2025 highlight, project page: https://olivia23333.github.io/LayerAvatar/
HypDAE: Hyperbolic Diffusion Autoencoders for Hierarchical Few-shot Image Generation
机构 * MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Boston University（波士顿大学）
Comments ICCV 2025, Code is available at: https://github.com/lingxiao-li/HypDAE
Multimodal LLM Guided Exploration and Active Mapping using Fisher Information
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Archimedes, Athena RC（阿基米德、阿提卡RC）
Comments ICCV 2025
Estimation of Muscle Fascicle Orientation in Ultrasonic Images
机构 * Institute for Pattern Recognition, Niederrhein University of Applied Sciences（模式识别研究所，南莱茵应用科学大学） ； Institute of Biomechanics and Orthopaedics, German Sport University Cologne（生物力学与骨科研究所，德国体育大学科隆）
Comments 7 pages, 7 figures, accepted for VISAPP 2020
Journal ref International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 79-86 (2020)
VCMamba: Bridging Convolutions with Multi-Directional Mamba for Efficient Visual Representation
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Comments Proceedings of the 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops
Inpaint4Drag: Repurposing Inpainting Models for Drag-Based Image Editing via Bidirectional Warping
机构 * Visual AI Lab, The University of Hong Kong（视觉人工智能实验室，香港大学）
Comments Accepted to ICCV 2025. Project page: https://visual-ai.github.io/inpaint4drag/
BayesSDF: Surface-Based Laplacian Uncertainty Estimation for 3D Geometry with Neural Signed Distance Fields
机构 * Berkeley Artificial Intelligence Research（伯克利人工智能研究）
Comments ICCV 2025 Workshops (11 Pages, 6 Figures, 2 Tables)
Attn-Adapter: Attention Is All You Need for Online Few-shot Learner of Vision-Language Model
机构 * Sungkyunkwan University（顺天大学） ； Deakin University（德金大学）
Comments ICCV 2025 - LIMIT Workshop
Weakly-Supervised Learning of Dense Functional Correspondences
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments Accepted at ICCV 2025. Project website: https://dense-functional-correspondence.github.io/
Towards Efficient General Feature Prediction in Masked Skeleton Modeling
机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
Comments Accepted by ICCV 2025
Strefer: Empowering Video LLMs with Space-Time Referring and Reasoning via Synthetic Instruction Data
机构 * Salesforce AI Research（Salesforce AI研究院）
Comments This technical report serves as the archival version of our paper accepted at the ICCV 2025 Workshop. For more information, please visit our project website: https://strefer.github.io/
Joint Training of Image Generator and Detector for Road Defect Detection
机构 * Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL)（三菱电机研究实验室）
Comments This paper is accepted to ICCV 2025 Workshop on Representation Learning with Very Limited Resources: When Data, Modalities, Labels, and Computing Resources are Scarce as an oral paper
Human Preference-Aligned Concept Customization Benchmark via Decomposed Evaluation
机构 * Keio University（庆应大学） ； NVIDIA（英伟达）
Comments Accepted to ICCV Workshop 2025
