A Multi-purpose Tracking Framework for Salmon Welfare Monitoring in Challenging Environments
一种用于挑战性环境中鲑鱼福利监测的多用途跟踪框架
机构 * Norwegian University of Science and Technology（挪威科学技术大学） ； SINTEF Ocean（SINTEF海洋）
AI总结 本文提出了一种多用途跟踪框架，用于在具有挑战性的环境中实现鲑鱼福利的自动化监测，通过使用姿态估计网络提取鲑鱼的边界框及其对应的身体部位信息，以解决水下鲑鱼场景中的特定挑战，并构建了两个新的数据集来评估鲑鱼跟踪的挑战。
Comments Accepted to the Joint Workshop on Marine Vision 2025 (CVAUI & AAMVEM), held in conjunction with ICCV 2025
