ICCV

Contact-Aware Refinement of Human Pose Pseudo-Ground Truth via Bioimpedance Sensing

基于生物阻抗传感的人体姿态伪真实地面 truth 的接触感知细化

Maria-Paola Forte, Nikos Athanasiou, Giulia Ballardini, Jan Ulrich Bartels, Katherine J. Kuchenbecker, Michael J. Black

AI总结 BioTUCH通过结合视觉姿态估计与生物阻抗传感，利用接触感知优化提升人体姿态重建精度，平均提高11.7%，并提供高效的大规模接触感知训练数据收集方案。

Comments * Equal contribution. Minor figure corrections compared to the ICCV 2025 version

SegAnyPET: Universal Promptable Segmentation from Positron Emission Tomography Images

SegAnyPET：从正电子发射断层扫描图像中进行通用可提示分割

Yichi Zhang, Le Xue, Wenbo Zhang, Lanlan Li, Yuchen Liu, Chen Jiang, Yuan Cheng, Yuan Qi

AI总结 SegAnyPET通过构建PETS-5k数据集，提出跨提示自信学习策略，实现从PET图像中高效分割多种器官，提升分割任务的通用性和准确性。

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