RecBase: Generative Foundation Model Pretraining for Zero-Shot Recommendation
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； The HK PolyU（香港理工大学）
Journal ref EMNLP 2025
期刊&会议
EMNLP
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing · 会议 · Natural Language Processing
Decoding the Rule Book: Extracting Hidden Moderation Criteria from Reddit Communities
机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Indian Institute of Technology Gandhinagar（印度理工学院加尔各答）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Main
Spotlighter: Revisiting Prompt Tuning from a Representative Mining View
机构 * School of Information Engineering, Minzu University of China（中国民族大学信息工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； National Library of China, Beijing, China（中国国家图书馆） ； School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络空间安全学院）
Comments Accepted as EMNLP 2025 Findings
Journal ref EMNLP2025
GUARD: Glocal Uncertainty-Aware Robust Decoding for Effective and Efficient Open-Ended Text Generation
机构 * Henan University（河南大学） ； Department of Statistics, LMU Munich（慕尼黑大学统计系） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security, Saarbrücken（萨尔布吕肯亥姆霍尔兹信息安全中心） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Accepted at Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
NOVER: Incentive Training for Language Models via Verifier-Free Reinforcement Learning
机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
Comments 20 pages, 5 tables, 12 figures. accepted to EMNLP 2025
QualBench: Benchmarking Chinese LLMs with Localized Professional Qualifications for Vertical Domain Evaluation
机构 * Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； AI Group, WeBank Co., Ltd（WeBank公司人工智能部）
Comments Accepted by EMNLP 2025 Main Conference. Homepage: https://github.com/mengze-hong/QualBench
Demystifying optimized prompts in language models
机构 * The George Washington University（乔治·华盛顿大学） ； LMI Consulting（LMI咨询公司）
Comments EMNLP 2025 Main
Bias Analysis and Mitigation through Protected Attribute Detection and Regard Classification
机构 * IBM Research - Tokyo（IBM东京研究实验室） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM T.J. Watson研究中心）
Comments Accepted to EMNLP 2025 (Findings)
Attacking Misinformation Detection Using Adversarial Examples Generated by Language Models
机构 * TALN Group, Universitat Pompeu Fabra（庞培法华大学TALN小组） ； Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences（波兰科学院计算机科学研究所）
Comments Presented at EMNLP 2025
Learn and Unlearn: Addressing Misinformation in Multilingual LLMs
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Comments EMNLP 2025 Main Conference
Flaw or Artifact? Rethinking Prompt Sensitivity in Evaluating LLMs
机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； UC Irvine（加州大学伊尔弗雷德分校） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference
Benchmarking the Detection of LLMs-Generated Modern Chinese Poetry
机构 * NLP 2 CT Lab, Department of Computer and Information Science, University of Macau（计算机与信息科学系，澳门大学） ； Department of Portuguese, Faculty of Arts and Humanities, University of Macau（文学与人文学院，澳门大学）
Comments Accepted by EMNLP 2025
Robust Knowledge Editing via Explicit Reasoning Chains for Distractor-Resilient Multi-Hop QA
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
Comments EMNLP 2025 Findings
LLMs cannot spot math errors, even when allowed to peek into the solution
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫莫德·宾·扎耶德人工智能大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025
Enhancing Partially Relevant Video Retrieval with Robust Alignment Learning
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学脑启发式智能感知与认知实验室） ； Zhejiang Gongshang University（浙江工商大学） ； ReLER, CCAI, Zhejiang University（ReLER，中国计算机学会，浙江大学）
Comments Accepted at EMNLP 2025
DPF-CM: A Data Processing Framework with Privacy-Preserving Vector Databases for Chinese Medical LLMs Training and Deployment
机构 * Ant Group（蚂蚁集团）
Comments Accepted by EMNLP 2025
LLM-Guided Semantic Relational Reasoning for Multimodal Intent Recognition
机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； School of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology（河北科技大学信息科学与工程学院）
Comments Accepted by EMNLP 2025 (Main Track, Long Paper)
KoBLEX: Open Legal Question Answering with Multi-hop Reasoning
机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH, Republic of Korea（人工智能研究生院，POSTECH，韩国） ； Department of Computer Science and Engineering, POSTECH, Republic of Korea（计算机科学与工程系，POSTECH，韩国） ； AI Future Lab, KT, Republic of Korea（AI未来实验室，KT，韩国）
Comments EMNLP 2025 Main Conference
POINTS-Reader: Distillation-Free Adaptation of Vision-Language Models for Document Conversion
Comments Accepted by EMNLP 2025 Main Conference
Enhancing Large Language Model for Knowledge Graph Completion via Structure-Aware Alignment-Tuning
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Griffith University（格里菲斯大学）
Comments EMNLP 2025, Main, Long Paper
Zero-shot Cross-lingual NER via Mitigating Language Difference: An Entity-aligned Translation Perspective
机构 * School of Computer Science & Technology, NLP Lab, Soochow University, China（计算机科学与技术学院、自然语言处理实验室、苏州大学） ； Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University（中文与双语研究系、香港理工大学）
Comments EMNLP 2025
Natural Context Drift Undermines the Natural Language Understanding of Large Language Models
机构 * Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； Imperial College London, Imperial Global Singapore（伦敦帝国学院，帝国全球新加坡）
Comments EMNLP 2025 Findings
How Can Input Reformulation Improve Tool Usage Accuracy in a Complex Dynamic Environment? A Study on $τ$-bench
机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Cisco Research（思科研究）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings
Minimal Ranks, Maximum Confidence: Parameter-efficient Uncertainty Quantification for LoRA
机构 * Jagiellonian University（雅盖隆大学）
Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
ZoomEye: Enhancing Multimodal LLMs with Human-Like Zooming Capabilities through Tree-Based Image Exploration
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Om AI Research（Om AI 研究所） ； Binjiang Institute of Zhejiang University（浙江大学滨江研究院）
Comments Accepted by EMNLP-2025 Main. Project page: https://szhanz.github.io/zoomeye/
How Does Knowledge Selection Help Retrieval Augmented Generation?
机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）
Comments Accepted by Findings of EMNLP 2025
DivScene: Towards Open-Vocabulary Object Navigation with Large Vision Language Models in Diverse Scenes
机构 * CSE Department, HKUST（香港科技大学计算机科学与工程系） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； Robotics X, Tencent（腾讯机器人实验室） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
Comments EMNLP 2025
Intrinsic Test of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； International Digital Economy Academy (IDEA), China（国际数字经济学院（IDEA）） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
Comments Accepted in EMNLP 2025 Main
We Politely Insist: Your LLM Must Learn the Persian Art of Taarof
机构 * Brock University（布鲁克大学） ； Zoorna AI ； York University（约克大学） ； Emory University（埃默里大学）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference
KG-RAG: Enhancing GUI Agent Decision-Making via Knowledge Graph-Driven Retrieval-Augmented Generation
机构 * Huawei Hong Kong Research Center（华为香港研究部） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； City University of Hong Kong（城市大学） ； Guangzhou Institute of Technology, Xidian University（广州技术学院，西安电子科技大学） ； ICTT and ISN Laboratory, Xidian University（ICTT和ISN实验室，西安电子科技大学）
Comments Accepted by the EMNLP 2025
