Can Code-Switched Texts Activate a Knowledge Switch in LLMs? A Case Study on English-Korean Code-Switching
代码切换文本能否在LLMs中激活知识切换？一种英语-韩语代码切换案例研究
AI总结 本研究通过EnKoQA数据集探讨代码切换是否能激活LLMs中的知识，发现其在低资源语言任务中具有潜力。
Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings
期刊&会议
EMNLP
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing · 会议 · Natural Language Processing
Plugging Schema Graph into Multi-Table QA: A Human-Guided Framework for Reducing LLM Reliance
将模式图嵌入多表问答：一种减少大语言模型依赖的人工引导框架
机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
AI总结 本文提出一种基于图的框架，利用人工整理的关系知识减少对大语言模型的依赖，有效解决多表问答中复杂表格模式链接的问题。
Comments Accepted to EMNLP 2025 findings
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
Estimating LLM Consistency: A User Baseline vs Surrogate Metrics
估计LLM一致性：用户基准与替代指标
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； RSAC Labs（RSAC实验室）
AI总结 本文提出了一种基于logits的集成方法，用于估计LLM一致性，并展示了其在匹配人类评分方面与现有最佳指标相当。
Comments Published as a main conference paper at EMNLP 2025
Using tournaments to calculate AUROC for zero-shot classification with LLMs
利用竞赛计算零样本分类中LLM的AUROC
机构 * Boston Children’s Hospital（波士顿儿童医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院）
AI总结 本文提出利用LLM进行零样本分类的AUROC计算，通过成对比较和Elo评分系统提升分类性能并提供更多信息。
Comments The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025, Findings). The code is available at: https://github.com/Machine-Learning-for-Medical-Language/cnlp_llm
Journal ref In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, pages 23583-23591, Suzhou, China. Association for Computational Linguistics
DCIS: Efficient Length Extrapolation of LLMs via Divide-and-Conquer Scaling Factor Search
DCIS: 通过分而治之的缩放因子搜索实现LLM的高效长度外推
机构 * TJUNLP Lab, College of Intelligence and Computing, Tianjin University（天津大学智能计算学院） ； School of New Media and Communication, Tianjin University（天津大学新媒体与传播学院）
AI总结 DCIS通过分而治之的缩放因子搜索方法，高效扩展LLM的上下文长度，降低微调成本并提升长上下文泛化能力。
Comments EMNLP 2025 Main
ResearStudio: A Human-Intervenable Framework for Building Controllable Deep-Research Agents
ResearStudio: 一种可人工干预的构建可控深度研究代理的框架
机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学）
AI总结 ResearStudio是一种可人工干预的深度研究代理框架，通过实时人类控制与自动化相结合，在GAIA基准中取得最佳性能。
Comments EMNLP 2025 Demo, Oral
Beyond Human Judgment: A Bayesian Evaluation of LLMs' Moral Values Understanding
超越人类判断：对LLMs道德价值观理解的贝叶斯评估
机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学） ； Kozminski University（科兹明斯基大学） ； SWPS University（SWPS大学）
AI总结 本文通过贝叶斯方法评估了LLMs在道德价值观理解上的表现，发现AI模型在准确率和敏感性方面优于人类标注者。
Comments Appears in UncertaiNLP@EMNLP 2025
From Hypothesis to Publication: A Comprehensive Survey of AI-Driven Research Support Systems
从假设到发表：人工智能驱动研究支持系统的全面综述
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； iFLYTEK Research（iFLYTEK研究院）
AI总结 本文综述了人工智能驱动的研究支持系统，涵盖假设生成、验证及论文发表，分析了当前挑战与未来方向，并提供了相关工具和基准的全面概述。
Comments Accepted to EMNLP 2025
CoBA: Counterbias Text Augmentation for Mitigating Various Spurious Correlations via Semantic Triples
CoBA: 通过语义三元组缓解各种虚假相关性的反偏文本增强
机构 * DATUMO ； AITRICS ； Brainventures ； Graduate School of Advanced Imaging Sciences, Multimedia and Film, Chung-Ang University（Chung-Ang大学高级影像科学、多媒体与电影研究生院） ； Department of Artificial Intelligence, Chung-Ang University（Chung-Ang大学人工智能系）
AI总结 CoBA通过语义三元组层面的反偏增强，有效缓解多种虚假相关性，提升模型鲁棒性和任务性能。
Comments Accepted at EMNLP 2025
LLMInit: A Free Lunch from Large Language Models for Selective Initialization of Recommendation
LLMInit: 从大型语言模型中获得免费午餐：用于推荐系统选择性初始化
机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Salesforce AI Research（Salesforce AI研究）
AI总结 LLMInit通过选择性初始化策略将预训练LLM嵌入整合到协同过滤模型中，提升推荐性能并降低计算成本。
Comments Accepted in EMNLP 2025 Industry Track
Discriminating Form and Meaning in Multilingual Models with Minimal-Pair ABX Tasks
通过最小对ABX任务区分多语言模型中的形式与意义
机构 * Apple（苹果公司）
AI总结 通过最小对ABX任务研究多语言模型中形式与意义的区分能力，揭示了语言识别和语义识别在训练过程中的变化规律。
Comments Comments: Published in EMNLP 2025. https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1210.pdf
CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners
CaKE：电路感知编辑实现通用知识学习
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of California, Los Angeles（美国加州大学洛杉矶分校）
AI总结 CaKE通过电路感知编辑提升LLMs对更新知识的多跳推理能力，实现20%的准确率提升并降低内存消耗
Comments EMNLP 2025
OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking
OmniThink: 通过思考扩展机器写作的知识边界
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tongyi Lab, Alibaba Group（阿里云实验室，阿里巴巴集团） ； Zhejiang Key Laboratory of Big Data Intelligent Computing（浙江大数据智能计算重点实验室）
AI总结 OmniThink通过模拟人类思考过程，提升机器写作的知识密度和原创性，解决传统方法在生成长文时的不足。
Comments EMNLP 2025
Leveraging the Power of Large Language Models in Entity Linking via Adaptive Routing and Targeted Reasoning
机构 * College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst（信息与计算机科学学院，马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Apple（苹果公司）
Comments Accepted to EMNLP 2025 Industry Track
Retrieval Augmented Generation based context discovery for ASR
机构 * Information Technologies Institute, Center for Research and Technology Hellas（信息技术研究所，希腊研究中心与技术中心） ； Samsung Electronics R&D Institute UK (SRUK)（三星电子英国研发研究所（SRUK））
Comments Accepted at EMNLP 2025
PropRAG: Guiding Retrieval with Beam Search over Proposition Paths
机构 * Siebel School of Computing and Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（塞比尔计算与数据科学学院，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments Accepted to EMNLP 2025 (Main Conference). Camera-ready version. Code and data: https://github.com/ReLink-Inc/PropRAG
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 6224-6239 November 4-9, 2025
CLIRudit: Cross-Lingual Information Retrieval of Scientific Documents
机构 * CONICET-Universidad de Buenos Aires. Instituto de Ciencias de la Computación (ICC). Buenos Aires, Argentina（CONICET-阿根廷布宜诺斯艾利斯大学。信息计算研究所（ICC）。布宜诺斯艾利斯，阿根廷） ； École de bibliothéconomie et des sciences de l’information. Université de Montréal. Montréal, Canada（信息与图书馆科学学院。蒙特利尔大学。蒙特利尔，加拿大）
Comments Camera-ready for the 5th Multilingual Representation Learning (MRL) Workshop (Co-located with EMNLP 2025)
MessIRve: A Large-Scale Spanish Information Retrieval Dataset
机构 * CONICET-Universidad de Buenos Aires. Instituto de Ciencias de la Computación (ICC). Buenos Aires, Argentina（CONICET-阿根廷布宜诺斯艾利斯大学。计算机科学研究所（ICC）。布宜诺斯艾利斯，阿根廷） ； Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación. Buenos Aires, Argentina（阿根廷布宜诺斯艾利斯大学。自然科学学院。计算机系。布宜诺斯艾利斯，阿根廷） ； University of California, Santa Barbara. California, U.S.A.（美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校） ； Quantit
Comments Camera-ready for EMNLP 2025 (main conference)
Logos as a Well-Tempered Pre-train for Sign Language Recognition
机构 * SberAI
Journal ref In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 24351-24364 (2025)
Improving Rule-based Reasoning in LLMs using Neurosymbolic Representations
机构 * School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Canada（计算机科学学院，滑铁卢大学，滑铁卢，加拿大） ； Centre for Theoretical Neuroscience, University of Waterloo（理论神经科学中心，滑铁卢大学）
Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 30577--30596
Can QE-informed (Re)Translation lead to Error Correction?
机构 * Institute for People-Centred AI（以人为本的人工智能研究所） ； University of Surrey（萨里大学） ； United Kingdom（英国）
Comments 10 pages, 3 figures, WMT25 Shared Task in EMNLP 2025 Conference
Video Compression Commander: Plug-and-Play Inference Acceleration for Video Large Language Models
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Sichuan University（四川大学） ； Fudan University（复旦大学）
Comments EMNLP 2025 main
UniDebugger: Hierarchical Multi-Agent Framework for Unified Software Debugging
Comments Accepted by EMNLP'25, Main Poster
REIC: RAG-Enhanced Intent Classification at Scale
机构 * Amazon.com Inc（亚马逊公司）
Comments Accepted by EMNLP 2025 (Industry Track)
Lookahead Q-Cache: Achieving More Consistent KV Cache Eviction via Pseudo Query
机构 * Research Center for Social Computing and Interactive Robotics, Harbin Institute of Technology, China（社会计算与交互机器人研究院，哈尔滨工业大学）
Comments Accepted by EMNLP 2025 Main
Group-Aware Reinforcement Learning for Output Diversity in Large Language Models
机构 * Amazon（亚马逊）
Comments EMNLP Main 2025
VoiceCraft-X: Unifying Multilingual, Voice-Cloning Speech Synthesis and Speech Editing
机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Amazon（亚马逊）
Comments EMNLP 2025. Demo and code are available at https://zhishengzheng.com/voicecraft-x/
Unsupervised Word-level Quality Estimation for Machine Translation Through the Lens of Annotators (Dis)agreement
机构 * CLCG, University of Groningen（格罗宁根大学认知语言学与认知科学研究中心） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
Comments Under review. Code: https://github.com/gsarti/labl/tree/main/examples/unsup_wqe Metrics: https://huggingface.co/datasets/gsarti/unsup_wqe_metrics
Journal ref Proceedings of EMNLP (2025) 18320-18337
Fooling the LVLM Judges: Visual Biases in LVLM-Based Evaluation
机构 * IPAI, Seoul National University（IPAI，首尔国立大学） ； Dept. of ECE, Seoul National University（电子工程系，首尔国立大学） ； LG AI Research（LG人工智能研究）
Comments EMNLP 2025 Main (21pgs, 12 Tables, 9 Figures)
DP-GTR: Differentially Private Prompt Protection via Group Text Rewriting
机构 * University of North Texas（北卡罗来纳州立大学） ； Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Department of Data Science（数据科学系）
Comments 9 pages, 3 figures, 5 tables
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
