EMNLP

Large Language Models for Causal Relations Extraction in Social Media: A Validation Framework for Disaster Intelligence

用于社交媒体因果关系提取的大型语言模型：灾害情报的验证框架

Ujun Jeong, Saketh Vishnubhatla, Bohan Jiang, Andre Harrison, Adrienne Raglin, Huan Liu

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； DEVCOM Army Research Laboratory（陆军研究实验室） 纠错

AI总结 本文研究大型语言模型在灾害社交媒体中提取因果关系的有效性，提出专家导向的评估框架并评估提取关系是否由事后证据支持。

Comments Submitted to EMNLP

DemaFormer: Damped Exponential Moving Average Transformer with Energy-Based Modeling for Temporal Language Grounding

DemaFormer: 带能量建模的阻尼指数移动平均变换器用于时序语言定位

Thong Nguyen, Xiaobao Wu, Xinshuai Dong, Cong-Duy Nguyen, See-Kiong Ng, Luu Anh Tuan

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文提出DemaFormer，通过阻尼指数移动平均机制改进时序语言定位任务中的注意力机制，有效分离目标视频片段与其余片段。

Comments Accepted at EMNLP 2023 (Findings). Code is available at https://github.com/nguyentthong/demaformer

Adaptive Contrastive Learning on Multimodal Transformer for Review Helpfulness Predictions

多模态Transformer上的自适应对比学习用于评论有用性预测

Thong Nguyen, Xiaobao Wu, Anh-Tuan Luu, Cong-Duy Nguyen, Zhen Hai, Lidong Bing

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； VinAI Research（VinAI研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； DAMO Academy（达摩院） 纠错

AI总结 本文提出多模态对比学习方法，通过增强跨模态关系和自适应加权方案提升多模态评论有用性预测性能，实验证明优于现有方法。

Comments Accepted to the main EMNLP 2022 conference. Code is available at https://github.com/nguyentthong/adaptive_contrastive_mrhp

Enriching and Controlling Global Semantics for Text Summarization

增强与控制全局语义以文本摘要

Thong Nguyen, Anh Tuan Luu, Truc Lu, Tho Quan

机构 * VinAI Research（VinAI研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Ho Chi Minh City University of Technology（胡志明市技术大学） ； National University Ho Chi Minh City（胡志明市国家大学） 纠错

AI总结 本文提出通过引入带有归一化流的神经主题模型来捕捉文档全局语义，以解决摘要模型中短程依赖问题，从而提升摘要质量。

Comments Accepted to the main EMNLP 2021 conference. Code is available at https://github.com/nguyentthong/topicflow-sum