EMNLP

Gradually Excavating External Knowledge for Implicit Complex Question Answering

逐步挖掘外部知识以实现隐式复杂问题回答

Chang Liu, Xiaoguang Li, Lifeng Shang, Xin Jiang, Qun Liu, Edmund Y. Lam, Ngai Wong

AI总结 本文提出一种渐进式知识挖掘框架，通过迭代获取外部知识并动态调整策略，提升开放领域复杂问题回答的准确率和效率。

Comments 13 pages, 3 figures, EMNLP findings 2023

Spoken Conversational Agents with Large Language Models

基于大语言模型的语音对话代理

Chao-Han Huck Yang, Andreas Stolcke, Larry Heck

机构 * NVIDIA Research（NVIDIA研究） 纠错

AI总结 本文探讨了如何通过大语言模型构建语音对话代理，涵盖从级联到端到端系统的路径，以及跨模态对齐和联合训练等关键技术，同时讨论了隐私、安全和评估中的开放问题。

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