CVPR

High-Quality Facial Geometry and Appearance Capture at Home

在家中的高质量面部几何与外观捕捉

Yuxuan Han, Junfeng Lyu, Feng Xu

机构 * School of Software and BNRist, Tsinghua University（软件学院和BNRist，清华大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种易用的系统，能够在暗室中通过手机闪光灯序列捕捉高质量的完整面部模型，包括皮肤、口腔、头发和眼睛。

Comments CVPR 2024. Project page: https://yxuhan.github.io/CoRA/index.html ; Github repo: https://github.com/yxuhan/CoRA

Evolving Contextual Safety in Multi-Modal Large Language Models via Inference-Time Self-Reflective Memory

通过推理时的自我反思记忆在多模态大语言模型中实现上下文安全演化

Ce Zhang, Jinxi He, Junyi He, Katia Sycara, Yaqi Xie

机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） 纠错

AI总结 本文提出MM-SafetyBench++基准和EchoSafe框架，通过自反思记忆实现多模态大语言模型的上下文安全演化，实验表明其在安全性能上表现优异。

Comments Accepted at CVPR 2026. Project page: https://echosafe-mllm.github.io

Parallelised Differentiable Straightest Geodesics for 3D Meshes

并行可微的3D网格最直测地线

Hippolyte Verninas, Caner Korkmaz, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal, Simone Foti

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） 纠错

AI总结 本文提出一种并行可微的3D网格最直测地线方法，通过GPU实现并设计两种不同求导方案，提升在非欧几里得域上的学习与优化性能。

Comments Accepted to CVPR 2026

Attribution-Guided Model Rectification of Unreliable Neural Network Behaviors

基于归因的不可靠神经网络行为模型修正

Peiyu Yang, Naveed Akhtar, Jiantong Jiang, Ajmal Mian

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） ； The University of Western Australia（西澳大学） 纠错

AI总结 本文提出基于归因的模型修正框架，通过秩一模型编辑有效定位并修正模型不可靠行为，减少对清洁样本的依赖，提升模型鲁棒性。

Comments Accepted to CVPR 2026

IMAIA: Interactive Maps AI Assistant for Travel Planning and Geo-Spatial Intelligence

IMAIA：交互式地图AI助手用于旅行规划和地理空间智能

Jieren Deng, Zhizhang Hu, Ziyan He, Aleksandar Cvetkovic, Pak Kiu Chung, Dragomir Yankov, Chiqun Zhang

机构 * Microsoft（微软） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 IMAIA通过自然语言交互整合矢量地图和卫星影像，结合地理空间信息提升地图相关问答和摄像头到地点的关联能力，实现空间感知的对话式地图系统。

Comments Accepted to The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026