AT-ADD: All-Type Audio Deepfake Detection Challenge Summary
AT-ADD:全类型音频深度伪造检测挑战赛总结
机构 * Communication University of China(中国传媒大学) ; Ant Group(蚂蚁集团) ; Machine Intelligence, Ant Group(蚂蚁集团机器智能) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) ; Beijing Institute of Technology(北京理工大学)
AI总结 本文总结了ACM MM 2026 AT-ADD全类型音频深度伪造检测挑战赛的两个赛道任务、设计、结果及参赛系统的常见模式,指出当前仍存在泛化、鲁棒性及性能均衡等挑战。
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