ACM MM - arXivDaily 期刊&会议

2607.25962 2026-07-29 cs.CV 新提交

LaP-Forensics: Latent-Pixel Consistency Guided Multimodal Reasoning for Deepfake Detection

LaP-Forensics：用于深度伪造检测的潜在像素一致性引导的多模态推理

Can Wang, Yuhao Wang, Yushe Cao, Canran Xiao, Fei Shen

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）； University College London（伦敦大学学院）； Tsinghua University（清华大学）； Sun Yat-sen University（中山大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）

AI总结研究针对深度伪造检测问题，提出LaP-Forensics多模态框架，利用基于重建的取证证据及结构化模型预测，经组相对策略优化，实现跨生成器检测和伪影定位，实验验证了残差流效用，但后处理下文本忠实性和可靠性有局限。

Comments Accepted at ACM Multimedia 2026 (ACM MM 2026)

2607.25392 2026-07-29 cs.CV 新提交

RDVSv2: A Large-scale Benchmark for RGB-D Video Salient Object Detection

RDVSv2：用于RGB-D视频显著目标检测的大规模基准测试

Tianyu Li, Jiahao He, Keren Fu, Qijun Zhao

机构 * National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision, Sichuan University（四川大学合成视觉基础科学国家重点实验室）； College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院）

AI总结介绍用于RGB-D视频显著目标检测的大规模基准测试RDVSv2，其规模大、场景多样。基于SAM2建立强大基线，采用参数高效微调策略联合编码多模态线索，该基线在RDVSv2及现有基准测试中达最优，为相关研究提供资源。

Comments Accepted to ACMMM 2026

2607.25108 2026-07-29 cs.CV cs.AI cs.LG eess.IV 新提交

OPERA: Offline Policy-guided Expert Routing and Adaptation for Universal Biomedical Image Analysis

OPERA：用于通用生物医学图像分析的离线策略引导专家路由与适应

Zihan Li, Feiyang Liu, Dandan Shan, Ruibo Wang, Qingqi Hong

机构 * University of Washington（华盛顿大学）； Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）； Xiamen University（厦门大学）

AI总结研究针对生物医学图像分析中分布变化阻碍模型部署的问题，提出OPERA多智能体集成框架，通过离线策略学习专家权重分配，结合多种机制协调智能体，经多数据集评估，有效提升性能与校准质量，为可部署生物医学AI提供实用路径。

Comments Accepted by ACM MM 2026. 18 pages