ACM MM

Listening Deepfake Detection: A New Perspective Beyond Speaking-Centric Forgery Analysis

监听深度伪造检测：一种超越以说话为中心的伪造分析的新视角

Miao Liu, Fangda Wei, Jing Wang, Xinyuan Qian

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； University of Science（科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出监听深度伪造检测任务，引入首个专门为此任务设计的ListenForge数据集，并提出MANet网络以捕捉监听伪造中的细微运动不一致，实验表明现有说话深度伪造检测模型在监听场景中表现不佳。

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GTPBD-MM: A Global Terraced Parcel and Boundary Dataset with Multi-Modality

GTPBD-MM：一种具有多模态的全球梯田地块和边界数据集

Zhiwei Zhang, Xingyuan Zeng, Xinkai Kong, Kunquan Zhang, Haoyuan Liang, Bohan Shi, Juepeng Zheng, Jianxi Huang, Yutong Lu, Haohuan Fu

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际研究生院） ； China Agricultural University（中国农业大学） ； Southwest Jiaotong University（西南交通大学） ； Northeastern University（东北大学） ； National Supercomputing Center in Shenzhen（深圳国家超算中心） 纠错

AI总结 本文提出GTPBD-MM数据集，用于复杂梯田地块提取，结合高分辨率影像、文本描述和DEM数据，提出ETTerra模型，通过文本和地形信息提升提取精度。

Comments 15 pages, 11 figures. Submitted to ACM Multimedia 2026 Dataset Track

MGA: Memory-Driven GUI Agent for Observation-Centric Interaction

MGA：基于记忆的GUI代理用于以观察为中心的交互

Weihua Cheng, Junming Liu, Yifei Sun, Botian Shi, Yirong Chen, Ding Wang

机构 * Shanghai Tech University（上海科技大学） ； Tongji University（同济大学） ； East China University of Science and Technology（东华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

AI总结 MGA通过解耦长周期轨迹和结构化状态记忆机制，减少认知负担和系统复杂度，实现高效的GUI自动化。

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