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MobileMold: A Smartphone-Based Microscopy Dataset for Food Mold Detection

MobileMold: 一种基于智能手机的显微图像数据集用于食品霉变检测

Dinh Nam Pham, Leonard Prokisch, Bennet Meyer, Jonas Thumbs

机构 * Technical University of Berlin（柏林工业大学） ； University of Regensburg（雷根斯堡大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Tübingen（蒂宾根大学） 纠错

AI总结 本文提出MobileMold数据集，包含4941张显微图像，用于食品霉变检测与分类。通过多种深度学习模型和增强策略，达到高准确率，验证了数据集在食品变质检测中的有效性。

Comments Accepted to ACM Multimedia Systems (MMSys'26). Dataset and code available at https://mobilemold.github.io/dataset/

On the Spectral Geometry of Cross-Modal Representations: A Functional Map Diagnostic for Multimodal Alignment

关于跨模态表示的谱几何：一种用于多模态对齐的功能图诊断

Krisanu Sarkar

机构 * Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院孟买分校） 纠错

AI总结 本文研究了基于功能图框架的跨模态对齐，发现尽管功能图在不同监督预算下表现不如Procrustes对齐，但揭示了多模态表示的结构特性，提出了三种诊断量以表征跨模态表示兼容性。

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